壽命是影響鋰離子電池使用成本的關鍵因素，因此各大廠家都紛紛采用各種手段提高自家鋰離子電池的使用壽命。鋰離子電池的使用壽命多個因素息息相關，其中電池組管理策略對鋰離子電池組的使用壽命有著顯著的影響。
為了更好的管理整個電池組，控制電路(BMS)需要對電池組中的單體電池的健康狀態(SOH)進行實時的監控，以便能夠及時對電池組的供電和充電進行調整，從而提升電池組的壽命和性能表現。
傳統的SOH監控方法主要是采集電池的容量衰降和功率衰降數據，這種方法較為簡單、粗略，無法分辨不同的衰降機理造成的衰降，因此無法準確判斷電池的SOH狀態，因此這種監控策略是相當低效的一種方法。
英國帝國理工大學的Yu Merla開發了一種基于溫度和電壓的SOH監控方法——溫度電壓微分法(DTV)，該方法基于Maher和Yazami兩人在利用熵和焓分析鋰離子電池電極狀態的杰出工作，該方法僅需要測量電池在連續放電過程中溫度和電壓的變化，就可根據這些數據推斷鋰離子電池的SOH狀態。
基于溫度和電壓的SOH監控方法(測試裝置示意圖)
Yu Merla采用4只5Ah的方形鋰離子聚合物電池(正極NCM，負極石墨)并聯成為電池組(其中一只電池預先經過了老化處理，用于測試該方法是否有效，電池組采用主動風冷散熱)，并在每只電池中間位置安放了K型熱電偶，用于測量電池表面溫度。
實驗中發現，在開始放電的時候，三只全新的電池電流較大，但是在放電后期老化電池的電流反而要高于三只新電池。一般來說大電流放電會加速電池的衰降，在移除負載后，由于不同衰降程度的電池之間存在電壓差，因此并聯電池之間還會發生充放電以達到相同電壓，這會進一步造成電池的衰降，因此對于電池組來說，需要及早鑒別出衰降過大的電池并及時進行更換。
對采集的電池電壓和溫度等數據利用MATLAB軟件進行微分處理，dT/dV曲線的峰的位置和寬度等信息可以用來表征電池的SOH狀態，從分析結果上可以看出放電過程中，老化電池的dT/dV峰的電壓更低，峰寬更寬。
在實際應用中如果發現某個電池的dT/dV峰的電壓明顯低于其他電池，峰寬明顯大于其他電池，這說明該電池出現了老化，并聯電池組內電流分布出現了不均勻的現象，該老化電池需要進行及時更換。
對采集的電池電壓和溫度等數據進行微分處理(示意圖)
在充電過程中由于產熱較少，散熱較快，既dT/dt<0，因此出現了負峰。所以在曲線上出現了兩個dT/dV=0的點，由于電壓與活性物質的相型之間密切關系，因此可以根據該點的位置跟蹤活性物質的相變點。
從統計數據上可以看到，充電過程，老化電池的兩個dT/dV=0點的電壓和出現負峰值的電壓都明顯高于另外三只正常電池的電壓，因此該數據也可以用于檢測電池的SOH值。
相比于低頻交流阻抗法，ICA法，DHTV法等檢測方法，DTV方法僅需要數量有限的熱電偶采集電池溫度數據，通過與BMS實時采集的電壓數據進行微分處理，就可以獲得單體電池的SOH狀態，因此DTV檢測方法的使用成本要遠低于其他方法。
由于成本低廉，方法簡單，DTV方法十分適合用于電池組中單體電池的SOH狀態檢測，及時發現老化電池，提醒用戶進行更換，有效提高電池組的壽命和安全性。該項技術可以應用在電動汽車電池組、智能手機和筆記本電池的SOH狀態監控，用來提高提高電池的壽命和性能。
