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    通過生產過程管理(PPM)加速智能制造的實現

    來源:控制工程中文版     發布時間:2017-07-14
    制造業在過程層可以獲得最佳管理。過程是端到端的,它跨職能、跨部門、跨現場、跨功能。它們應該是動態的并可以進行更新,以確保生產制造系統對潛在的業務變化保持一定的敏捷性。

      生產過程管理(PPM)利用過程設計和管理工具來提高智能制造水平。本文列出了使用PPM的12個技巧。

      在當今生產制造環境中,業務流程總有信息缺口。主要系統如企業資源計劃(ERP)或產品生命周期管理(PLM)系統,都基于或專注于局部問題,這就意味著業務流程并不是跨職能部門的。

      生產過程管理(PPM)是業務流程管理(BPM)的一個專業版本,可以充當缺失的鏈接,來支持智能制造。PPM定義這樣一種概念:即在企業內部和外部,將過程設計和管理工具應用到生產制造工廠和供應鏈活動中。

      現有流程如何工作?業務流程,特別是那些與工廠車間相關的流程,根據順序需求生產產品。然而,很難將所有必需的數據管理完全集成到一個數據包中。

      例如,人力資源應用程序在ERP系統中就有詳細的工作履歷、工資管理、績效考核等條目,涵蓋的內容非常詳細。然而,當制造執行系統(MES)需要在工作站確認培訓資質時,就必須切換到手動操作才能完成。

      另一種選擇是請信息技術(IT)部門建立自定義的應用。在上面例子中,補給過程甚至還沒有進行到一半,就已經出現許多信息缺失,這就可能導致錯誤的發生。系統的執行往往需要多個電子系統自動和手動步驟協同工作,每個環節發生錯誤都有可能對系統造成也嚴重的損失。

      “利用以流程為中心的方法來支持生產,是實施智能制造的一個關鍵因素。”

      智能制造的目的

      智能制造的一個關鍵目標是消除工藝差距,包括在各種電子系統中手動搜索信息的步驟。可以這么說,任務艱巨。

      問題是,在整個企業范圍內的每一個自動或手動過程中,各種過程數據相互交織。從歷史經驗上看,如果試圖通過系統集成軟件編碼技術來實現這一功能,失望總是大于滿足。智能制造與這個過程有以下幾點不同:

      標準:智能制造在制定和促進標準方法、接口和技術以便在應用軟件間交換信息方面作了很大的努力。

      新應用程序:正在開發新應用程序,以解決諸如庫存移動、能源管理或環境管理問題之類的具體操作。

      過程管理:先進的智能制造供應商正在提供一種新的工具,在規劃、建模、庫存和管理業務和生產過程等方面來協助用戶。

      過程執行:過去幾年,工作流程和業務流程管理軟件系統的使用有了長足的增長。這些方法加強了工廠車間的信息管理和溝通。。

      工作流程和過程管理角色

      工作流程和過程管理的最新概念,旨在重點支持業務過程而不是孤立的應用程序的特點和功能。工作流程由相互協調和可重復的業務活動組成,這些活動系統性的將資源轉換為過程,包括轉換材料、提供服務或處理信息等。這些方法旨在根據需要從數據源中檢索,并提供數據元素以完成工作。

      舉個例子:檢索并將工作指令傳遞給組裝工作站顯示。這一行動可能需要從多個來源獲取信息,但關鍵是將這些信息傳遞到工作站,將重點放在業務流程上,并專注于提供必要的信息,來支持過程中的每一個步驟。

      “制造業在過程層可以獲得最佳管理。過程是端到端的,它跨職能、跨部門、跨現場、跨功能。它們應該是動態的并可以進行更新,以確保生產制造系統對潛在的業務變化保持一定的敏捷性。”

      PPM提升智能制造

      生產過程管理(PPM)定義了應用過程設計與管理工具的概念,在擴展型企業內部甚至跨企業的生產計劃以及供應鏈活動等領域提供幫助。

      流程的設計遵循時間步驟,取決于公司想如何運營業務,這主要通過連接和支持預定義、順序執行事件并提供基于角色的正確信息來實現。一個過程可以由自動完成、人工完成,或者是兩種方式的組合。一個關鍵要求是:該過程可以滿足給定的業務需求,經配置可以提供簡單的方法來完成修訂和完善。

      智能制造領導聯盟(SMLC)和其它組織支持以過程為中心進行信息管理的方法,并給出了12個具體的建議:

      1.將數據提供給應用,而不是應用提供數據,可以將數據從應用中分離出來,改善舊的制造模式;

      2.為整個供應/價值鏈提供可操作的數據、可信度和可視性;

      3.基于結構化自適應與自主性,來管理標準化的決策流程;

      4.部署可以共享數據的應用程序。數據可以被不同的應用程序分享,應用程序可以連接到其他的應用程序以實現橫向企業視圖和操作;

      5.構建應用程序,跨越不同的時間限制和邊界,包括供應/價值鏈;

      6.確保應用處于控制狀態;

      7.通過企業級的平臺來管理和支持應用程序/流程,可以成為全公司的標準,來應對現有本地工廠的信息系統基礎設施;

      8.建立能夠使公司業績脫穎而出的信息工具,通過運營與信息管理技術為公司提供競爭優勢;

      9.創建易于理解的應用程序/流程,持續改進,以解決不斷變化的業務需求;

      10.采用先進的信息管理概念,允許業務流程成為公司自主知識產權;

      11.構建易于管理、低成本的信息管理基礎設施,為用戶提供更多支持;

      12.可以通過手動參與、全自動或兩者的組合來支持計算機驅動的過程。

      利用以流程為中心的方法來支持生產,是實施智能制造的一個關鍵因素。它的目的是在企業范圍內,建立對信息管理的全新認識,但因IT成本較高,信息差距較大,再加上買家的焦慮,使其并不容易成功。

      以自上而下、戰略的視角,基于如何運行業務,利用信息來構建和維持一種具有競爭力的優勢,這樣的過程視圖將為生產制造商提供更廣闊的視野。問題在于響應和全局可操作性,而不是數據的采集和設備效率。執行過程的主體是自動化裝置,過程是如何定義和管理的則是支持企業戰略的戰術行為。

      制造業在過程層可以獲得最佳管理。過程是端到端的,它跨職能、跨部門、跨現場、跨功能。它們應該是動態的并可以進行更新,以確保生產制造系統對潛在的業務變化保持一定的敏捷性。

      例如, ERP開始于終端到終端的過程,專注于業務基礎。在水平維度上,它必須擴展到價值鏈上,而且要深入到具體細節來支持每一步的生產活動,并提供適當的基于角色的信息。

      未來的視角將更少的基于應用的某一功能,而是更多的基于來源于任何信息源的信息如何能最好地支持用戶的業務和生產流程。套用一個幾年前流行的老套政治格言:“這就是過程。”

    責任編輯:覃琬蕓
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