你是否已經(jīng)準(zhǔn)備好迎接自主工廠的時(shí)代？
作者：數(shù)字化企業(yè) 發(fā)布時(shí)間：2021-03-04
特斯拉重新定義了汽車(chē)的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)流程。但突破傳統(tǒng)的不僅僅是電動(dòng)汽車(chē)本身，還有整個(gè)自主駕駛的生態(tài)系統(tǒng)。
特斯拉CEO馬斯克曾經(jīng)說(shuō)過(guò)：“很顯然，未來(lái)的汽車(chē)都應(yīng)該具備自主駕駛。將來(lái)，開(kāi)一輛沒(méi)有自主駕駛能力的汽車(chē)，就如同現(xiàn)在騎馬出門(mén)一樣可笑。”可以想見(jiàn)，只有及時(shí)加入這場(chǎng)自主駕駛革命的廠商，生產(chǎn)的汽車(chē)才能在未來(lái)具備足夠的競(jìng)爭(zhēng)力。
相比當(dāng)前如火如荼的自主駕駛，在另一個(gè)更加重要的萬(wàn)億美元級(jí)賽道——制造業(yè)，智能化卻沒(méi)有得到同等程度的關(guān)注。動(dòng)力不足、缺乏經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)致進(jìn)程緩慢，落地的應(yīng)用寥寥無(wú)幾。但制造企業(yè)是否考慮過(guò)：如果不能在當(dāng)前把握機(jī)會(huì)，及時(shí)完成轉(zhuǎn)型，未來(lái)是否會(huì)像沒(méi)有自主駕駛能力的汽車(chē)一樣，在競(jìng)爭(zhēng)中被淘汰？
當(dāng)前，絕大多數(shù)的工廠還運(yùn)作在陳舊的“瀑布模型”下。這些傳統(tǒng)工廠往往會(huì)建立固定的生產(chǎn)線(xiàn)，常年累月地生產(chǎn)單一產(chǎn)品。從訂單到制定生產(chǎn)計(jì)劃、選擇工藝，再到設(shè)備、人員和材料，直至后處理和質(zhì)量檢測(cè)，都由不同的部門(mén)來(lái)執(zhí)行。
然而，隨著如今產(chǎn)品的生命周期越來(lái)越短，工廠面臨著更快的生產(chǎn)和交付周期、單次更小的批量和更豐富的定制化。這個(gè)缺乏靈活性，變更復(fù)雜、耗時(shí)、昂貴的模型已經(jīng)變得越發(fā)捉襟見(jiàn)肘，因?yàn)樗鼤?huì)引發(fā)三大問(wèn)題：
① 不同的部門(mén)使用各種不同的軟件，這些軟件產(chǎn)生的割裂的數(shù)據(jù)阻礙了信息的傳遞。
② 即便能讓信息傳遞起來(lái)，這個(gè)流程是也是單向的，缺乏反饋機(jī)制。
③ 這個(gè)模型非常依賴(lài)常年累積的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。這些知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)往往只存在于一些“老專(zhuān)家”的腦子里，難以傳承。一旦發(fā)生人事變更，代價(jià)非常高昂。
Oqton的成立緣于一群制造業(yè)專(zhuān)家對(duì)這些問(wèn)題的重新思考。在Oqton，我們認(rèn)為，要應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，制造業(yè)需要建立一個(gè)全新的生態(tài)系統(tǒng)——自主工廠。
自主工廠的價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。首先，自主工廠可以全面掌控生產(chǎn)數(shù)據(jù)，快速響應(yīng)問(wèn)題，并做出實(shí)時(shí)優(yōu)化。它還可以充分利用歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其中的趨勢(shì)，給出建議，幫助決策，從各個(gè)環(huán)節(jié)持續(xù)改進(jìn)工廠的運(yùn)營(yíng)效率。最重要的一點(diǎn)是，它可以快速適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)需求，對(duì)自身進(jìn)行重新“編程”，來(lái)適應(yīng)新產(chǎn)品的生產(chǎn)。
三、數(shù)據(jù)和人工智能
實(shí)現(xiàn)自主工廠的基石
在傳統(tǒng)的工廠中，所有的系統(tǒng)都是深井式的。數(shù)據(jù)存在于各個(gè)信息孤島中，它們的格式、意義都各不相同，無(wú)法互聯(lián)互通。即便花費(fèi)大量精力對(duì)單個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行了變更和優(yōu)化，也很難將這些變化傳導(dǎo)到其它系統(tǒng)中。實(shí)時(shí)的生產(chǎn)優(yōu)化和持續(xù)改進(jìn)自然就成了空中樓閣。
只有在一個(gè)互聯(lián)互通的平臺(tái)中整合所有的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，形成一條完整的數(shù)字線(xiàn)索，連接整個(gè)生產(chǎn)流程中每個(gè)步驟，才能打破深井。
不過(guò)，僅僅獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)還不夠，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值才是解決問(wèn)題的關(guān)鍵。人工智能在此扮演了關(guān)鍵的角色，因?yàn)樗膬?yōu)勢(shì)就是從海量的數(shù)據(jù)中提取洞察。
人工智能可以通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)生產(chǎn)中的問(wèn)題做出快速響應(yīng)，及早進(jìn)行干預(yù)。它也能通過(guò)歷史數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中的趨勢(shì)，形成洞察來(lái)支持決策。這些洞察反饋到原來(lái)的生產(chǎn)流程，形成閉環(huán)，幫助工廠提前預(yù)知潛在的風(fēng)險(xiǎn)，持續(xù)改進(jìn)運(yùn)營(yíng)效率。
四、人工智能驅(qū)動(dòng)的自主工廠云平臺(tái)
Oqton的人工智能驅(qū)動(dòng)的自主工廠云平臺(tái)正是由此應(yīng)運(yùn)而生。
這個(gè)平臺(tái)的獨(dú)特之處在于它將生產(chǎn)流程中的多項(xiàng)關(guān)鍵的運(yùn)算能力集成到一起（包括計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)CAD、產(chǎn)品生命周期管理PLM、計(jì)算機(jī)輔助制造CAM、物聯(lián)網(wǎng)IoT、制造執(zhí)行系統(tǒng)MES、質(zhì)量管控QMS等），并使用人工智能技術(shù)持續(xù)提升生產(chǎn)的自動(dòng)化程度。
各種技術(shù)，諸如3D打印、CNC加工、機(jī)器人焊接、后處理等，都能集成到Oqton平臺(tái)，并通過(guò)內(nèi)置的IoT能力提供實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、分析、控制甚至預(yù)測(cè)，打造真正的端到端生產(chǎn)系統(tǒng)。
Oqton平臺(tái)具有極高的安全性，且運(yùn)行在云端，無(wú)需復(fù)雜的部署。它能幫助用戶(hù)優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)成本，在管理復(fù)雜的產(chǎn)品組合的同時(shí)，降低庫(kù)存，提升設(shè)備利用率和產(chǎn)能。
Oqton平臺(tái)不僅具有廣泛的適用性，也在多個(gè)制造業(yè)細(xì)分領(lǐng)域具有足夠的深度。Oqton平臺(tái)目前已經(jīng)能應(yīng)用于模具制造、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化制造服務(wù)、數(shù)字化齒科、3D打印珠寶和機(jī)器人焊接，并將在未來(lái)拓展到更多領(lǐng)域。
Oqton目前在全球的合作伙伴包括EOS、Sisma、通快（Trumpf）、Prodways 、山特維克（Sandvik）等。
Oqton于2021年1月完成了規(guī)模逾4000萬(wàn)美元的A輪融資，目前的董事會(huì)中除了聯(lián)合創(chuàng)始人Samir Hanna 和Ben Schrauwen外、還匯集了前歐特克CEO Carl Bass、山特維克制造解決方案設(shè)計(jì)與計(jì)劃自動(dòng)化部門(mén)總裁Mathias Johansson等多位頂級(jí)的制造業(yè)專(zhuān)家。此輪融資將幫助Oqton持續(xù)打造優(yōu)化其平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)成為驅(qū)動(dòng)未來(lái)自主工廠的引擎的愿景，并拓寬商務(wù)合作渠道，幫助更多的合作伙伴邁入自主工廠的時(shí)代。
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