10月20日，第二屆“中國制造2025”對話德國工業4.0大會在廣東(潭州)國際會展中心順利召開，來自海內外的嘉賓歡聚一堂，共同見證了這一年一度的中德合作交流盛況。本次大會精彩紛呈，專家學者、政府官員、企業高管紛紛就中德雙方在智能制造領域合作機遇作了精彩的演講，中方企業代表三一集團高級副總裁賀東東就三一集團物聯網建設以及未來制造業的發展做了重要表述。
尊敬的各位來賓，女士們、先生們、朋友們，大家下午好，在這里我代表三一集團從物聯網實踐和公共物聯網平臺建設兩個方面來匯報一下我們在工業互聯網的一些實踐。
三一物聯網實踐
三一集團，想必大家都耳熟能詳，我們是一家從零開始創業的制造企業，但是我們的成長速度非常的迅速，目前已經走在了行業的前列。我們一直在推動企業的國際化進程，并取得了一定的成績，截至目前，我們有45%的份額來自國際市場，而且我們非常注重創新項目，也在社會責任上一直履行自己的職責。
三一特別關注研發能力的建設，我們有5000多位研發工程師，也得過5次國家進步獎，有多項專利。另外，三一核心通過零部件打造自己的核心競爭力，作為一家經典的制造企業，在工業知識上，我們有一些完整的儲備;在全球化布局上，我們在美國、德國、巴西都有制造工廠，產品銷售到110多個國家，并在2012年，并購了普茨邁斯特。
三一是中國最早做工業互聯網的企業之一，基于非常樸素的需求，動用研發、制造、服務能力，嘗試把設備聯網，實時監控數據信息。我們在2008年就開始做工業物聯網，是最早做工業物聯網的企業之一。當時沒有太多的解決方案，我們就盡可能做自主研發，從底層控制器硬件以及控制器軟件開始，一直在網絡上做自己的通訊協議，構建自己的通訊平臺，進行大量的研發工作，構建物聯網平臺。從2008年到現在，我們在物聯網大數據平臺投資超過10億元人民幣。我們是一家名營企業，投資這么大，那一定要有所得，這些年，基于物聯網，我們做了大量的應用，積累了大量的數據。
我們還進行了對宏觀經濟的預測，大家都知道工程機械行業是和宏觀經濟密切相關的，基于對20幾萬臺設備開工時間的監測，我們能夠非常準確的判斷不同省份固定資產的熱度，通過分析反饋信息來制定市場戰略布局，同時，這樣的分析數據要定期上報中央人民政府，作為決策市場相關政策的重要參考依據。工程機械行業的售后服務是大的挑戰，要達到盡量少的配件滿足客戶最大的售后服務需求，通過機器運行時間和運行部位數據，能夠做到大數據預測，預測每一個區域的一些配件消耗。
我們基于機器的聯網，實現遠程的報警、故障預測，發展一套智能預測體系。每一個研究院都有一套自己的IEM系統，這套系統能夠幫助研發工程師掌握實時運行工況，提升研發能力，并且保障了研究院針對一些關鍵故障預測的能力。
我們用這套系統進行信用管理。機械生產過程通過物聯網連接到信用平臺上，客戶可在線還款，如果客戶沒有按時還款，部分生產產線可實現自動停止生產，待還款以后，自動進行生產制造。而且還可以根據設備的開工時間，去模擬項目的一些收入情況，再去比對還款狀況，能夠區分出信用好的客戶以及享用相對比較差的客戶，幫助提升債務貨款方面、信用管理方面的管理能力。
在工業物聯網大數據平臺的建設上，我們從智能產品、智能研發、智能制造、智能服務等方面做了大量工作。
智能產品方面。我們所理解的智能產品有幾個最低的要求，第一，有一些數據化的鏡像;第二，能夠上下行溝通、控制，通過這套系統可以實現工程機械智能化的過程。
智能研發方面。每個研究院通過構建數據驅動的產品研發體系，打通使用和研發環節的數據閉環通路，以數字化驅動智能化產品創新。
智能制造方面。眾所周知，工程機械行業，典型多品種、小批量生產模式。現在在流水線生產過程中要解決一個問題，那就是要實現生產線高度柔性化、生產流程化生產，而且生產線前后的每一個產品可以是不同的型號。要做到這一點，我們就要做到縱向打通，客戶可以從ERP、MES系統集成入手，跟我們的立體倉庫集成連接，而且工單、訂單、工人和質量信息都能夠集成，這樣才能夠做到一個柔性批量化生產。目前，我們已經做了一些成績，也被工信部列為第一批智能制造示范試點項目名單。
智能服務方面。可以把設備連接起來，實現遠程報警、故障預測等功能，從而服務車輛、服務人員等，還要維護好我們的產品配件，通過基于產品服務，支撐三一品牌的長足發展。
以上是三一在物聯網方面的實踐。接下來我要講一個更大的話題，在《中國制造2025》的建設上，我們能夠做出怎樣的貢獻。
公共物聯網平臺
現在，工業4.0已經膾炙人口，大家都在談論工業4.0、工業互聯網等熱詞，但不管是什么樣的熱詞，都是指向全球制造業的革命。制造業革命，ICT技術成本大幅度下降，使得制造業采用信息化技術實現數字化。實現數字化以后，能夠與現在的互聯網技術、其它的軟件代表信息集成起來，一旦制造業發揮質的改變，就會形成一個由信息技術驅動的深刻革命。在這個過程當中，工業與IT技術產生化學反應，形成了四個趨勢。
第一個趨勢是數字化。不管人們把它叫信息物理系統(CPS系統)也好，叫其他的數字化鏡像也好，在本質上來講盡可能的管它叫數字化吧。我們要實現管理流程要數字化、設備智能化、運營數字化、設計參數數字化、動態運營數字化等，讓整個工業在數字化的進程中加速前進。
第二個趨勢是互聯化。人機互聯，萬物互聯，全面推進“互聯網+”的試點應用。
第三個趨勢是軟件化。在未來，一旦數字化要實現聯網的過程，就必須通過軟件來驅動，用軟件驅動運營，用軟件來做大數據的分析。
第四個趨勢是智慧化。我們做到數字化、互聯化和軟件化這三點以后，整個工業的運營、設備的運營就會越來越智能化，這是工業正在發生的趨勢，這個趨勢跟我們的IT技術，特別是云計算、大數據緊密相連，并催推動了人工智能的的發展，所以說，當這兩個技術碰撞在一起的時候，就會產生工業革命的契機。
工業革命四化，中間有一個平臺是核心，無論是產品數字化或者工業數字化建立，要進行互聯，在這個過程中，工業互聯網、工業大數據平臺是核心，這是一個基礎的能力支撐平臺，它能夠支撐起四個趨勢的發展。
在建設物聯網平臺的基礎上，三一愿意把8年的技術實踐成果貢獻出來，為中國的制造企業提供一個基于多年實戰的云計算、物聯網、大數據的支撐。我們成立了一個專門的部門做這件事情，樹根互聯，打造最具客戶價值的中國工業物聯網平臺。
這個工業物聯網制造平臺，在營造層面有很多的應用場景，比如以設備為中心的整個后生命周期場景，基于設備互聯的智能制造場景，基于設備互聯的產業鏈金融場景等，都要從工業物聯網平臺出發，投射到工業、企業具體場景當中去。
我們相信一點，作為一個工業制造企業，我們做工業物聯網，一定要打通最后一公里，讓制造企業能夠拿來實用的解決方案，用從IT、DT、CT到OT做很多建設，最后落到運營技術，幫助是制造企業學會最終所需要的能力。
基于物聯網平臺，企業就能識別出馬上調用的場景，由智能研發、智能制造、預測維護、智能服務、共享平臺、物聯網金融、商業模式創新和智能機器構成一個樹根互聯的閉環應用，來支撐制造企業的智能化建設。其中，智能機器是我們做物聯網的基礎，能夠快速建立起數字化影像。
智能機器就是要實現云端智能+機器智能，將超腦工業云和大腦智能設備進行智能交互，基于大數據分析，可以優化重大的決策，同時硬件一端需要一些邊緣計算形成的本地集思反應的能力，形成新的技術背景下智能機器的模型。
智能服務需要把機器、人、流程連接起來，形成智慧服務端到端的解決方案。以“服務需求”為主線，連接機器、人和流程，構建端到端智能服務流程。
預測性維護就是將數字化建模產品化，頂級工業大數據科學家團隊，通過商業智能、大數據分析、機器學習、人工智能，提供工業資產生命周期預測性維護。
設備租賃平臺，所有設備聯網以后，可以在設備上看到所有的設置來限制產能，可以打造一個設備共享平臺。目前已經打造出工程機械設備租賃平臺，在網上可以隨時隨地查找到空閑的設備，這個服務可以提供給其他的制造企業，打造制造業物聯網設備租賃共享平臺。
物聯網金融，通過打造UBI保險產品，改變機器設備財產險狀態。現在的財產險基本是按年付費，機器不運轉的時候沒有風險，讓機器基于使用時間付費，基于使用保險產品，可以跟保險公司一起聯合研發定價。產品出來以后，能夠為設備的擁有者大幅度降低保險成本。
商業模式變革，我們可以將所有機器、人連接到互聯網上面，當未來幾百億臺設備聯網以后，將會顛覆現有的制造業商業模式，不管是C2M也好，生命周期管理也好都會融匯到工業物聯網大數據平臺，再通過分享連接到后端服務和設備上，這個模式一定會再未來形成，但我們首先需要萬物互聯才能支撐這個商業模式。
未來，制造業就是服務業。今后沒有誰會花幾百萬專門買你的獨立設備，他一定是要買你的服務，買你的效率。想要做好制造服務，我們將立足于工業互聯網，專營工業大數據能力的打造和提升，同時，我們也愿意和中德兩國的企業家、技術專家等共同構建一個萬物互聯的生態環境，為制造業提供物聯網和大數據的解決方案。我的演講到此結束，謝謝大家!
