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    徐工:工程機械行業智能制造風向標

    來源:電子信息產業網     發布時間:2015-08-21

      

     

      圖為徐工鏟運事業部配置的業內最大最先進的焊接機器人群

     

      提到徐工集團(簡稱徐工),人們首先想到的就是工程機械行業。的確,自1989年成立以來,徐工始終保持行業排頭兵的地位,成為中國工程機械行業優質代表,營業收入由成立時的3.86億元躍升至千億元級規模。不過,作為全球化集團公司,徐工并不滿足于目前取得的成績,希望通過技術創新和流程改造進一步提升公司核心競爭力,智能制造成為了徐工重要抓手。

     

      智能工廠輻射全生命周期

     

      徐工集團已初步形成覆蓋主要企業各個環節的智能工廠解決方案。

     

      “徐工集團經過多年持續推進智能工廠建設,目前已經初步形成了覆蓋主要企業的研發、制造、物流、服務等各個環節的智能工廠解決方案,輻射產品全生命周期。通過積累一定的經驗,徐工集團已成為中國工程機械行業智能制造的風向標。”徐工集團相關負責人向記者表示。

     

      記者了解到,在產品研發階段,基于現有工程機械主機及核心零部件產品平臺,通過著重發展嵌入式技術、無線通信、智能控制和總線通信等先進信息技術,實現產品傳感器、控制器、智能控制系統的自主研發,大幅提升徐工工程機械產品的數字化控制能力,提高產品智能化水平。通過物聯網平臺,借助移動互聯網,實現遠程采集并及時分析客戶使用工程機械的工況信息及各類運行指標參數,主動掌握客戶行為特點,實現產品研發面向客戶需求的個性化定制設計。通過建設全球協同研發平臺,實現徐工國內外研發機構研發工程師以及主機和核心零部件制造工廠的高效協同工作,大幅縮短新產品研發試制周期,有效提高徐工產品在全球的核心競爭力。

     

      對于產品制造,徐工已建成4個大型智能化制造基地,兩個在建智能化車間,重點關注以信息系統為代表的“神經末梢”,通過信息系統實現關鍵數控設備及大型加工中心全部聯網,對車間現場網絡化監控和可視化管理;機器人、數控加工中心等智能制造設備占比達到80%,全面集成生產能力平衡系統、配送系統、看板管理和制造執行系統,基本實現生產過程的自動化管控,提高了企業精益制造和柔性生產水平,有助于徐工打造工程機械客戶化定制業務模式。

     

      在物流環節,徐工月度生產計劃、批次配套計劃、零配件送貨計劃已實現與供應商全面集成,并借助現代化倉儲物流管理信息平臺,實現了與供應商的高效協同運作。

     

      在服務環節,徐工逐步構建起“互聯網+工程機械”的智能服務“云架構”,將營銷服務、物聯網、二手車、融資租賃和產品再制造等業務環節進行綜合集成,創新后市場增值模式。目前公司已實現“10分鐘響應、2小時到位、24小時完工、48小時回訪”的營銷服務機制。同時,客戶可隨時隨地查看自有設備的位置、時間、軌跡、油耗等智能服務信息。

     

      未來三年提升產業鏈價值

     

      徐工集團以智能制造和智能服務為重點突破口,實現制造的智能化水平。

     

      記者了解到,在未來3年時間內,徐工集團對智能制造毫不放松,在智能工廠建設方面已經進行了詳細的策劃,擬實施徐工挖機產業智能工廠等一批項目。

     

      “徐工將持續推進智能制造建設,通過組織變革、流程優化、技術開發和數據利用的匹配規范,獲取企業可持續競爭的優勢能力。以智能制造和智能服務為重點突破口,通過智能制造實現制造的自動化、數字化、網絡化和智能化水平;通過開展在大數據應用下的智能云服務,實現數字化營銷、快速響應全球市場服務;以信息技術深化運用為方向、新技術新業態新模式的創新為方向以及國家標準研究制定為方向,實現整個產業鏈的價值提升。”徐工集團相關負責人向記者表示。

     

      具體而言,徐工將在智能制造過程中基于數字化、自動化和智能化的成型設備、加工設備、裝配設備、物流運輸設備和質量控制設備,通過MES等系統有效集成,形成以信息系統為支撐的數字化工廠,開展以挖掘機為代表的工程機械智能制造;基于智能云服務平臺的大數據,實現產品數字化研發、智能制造過程、售后服務及客戶個性化需求定制生產,形成全價值鏈智能化升級。在智能服務方面,通過云計算的部署,實現車聯網和研發設計與客戶的端到端零距離無縫銜接,通過全價值鏈的數據開發利用為經營決策提供有效支撐。

     

      另外,徐工還將繼續拓展智能制造產業的深度和廣度。以生產制造執行系統(MES)為紐帶,以ERP系統為基礎,使用信息網絡技術,將焊接機器人、數控加工中心、AGV與RGV輸送設備、自動化裝配設備及拋丸噴涂設備等自動化設備與生產管理信息系統相結合,實現先進設備的自動化運行;使用人工智能技術的大數據技術、高精度傳感技術和柔性生產技術,實現自動化設備人機一體化控制,并對設備的運行狀態、工藝參數和質量信息進行自動化采集和實時監控,借助計算機模擬人類專家的智能活動進行分析、推理、判斷、構思和決策,從而實現生產過程的自動化、柔性化。

    責任編輯:覃琬蕓
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