應(yīng)該說人工智能的話題喊了幾十年，就像互聯(lián)網(wǎng)也喊了很多年才落地，智能手機(jī)喊了很多年才普及一樣。人工智能現(xiàn)在突然爆發(fā)起來，不是偶然的，背后是技術(shù)的巨大進(jìn)步，把一些長期以來有痛點(diǎn)、但是解決不了的問題解決了。
智能機(jī)器領(lǐng)域更是，這個(gè)領(lǐng)域未來會(huì)全球化競(jìng)爭，中國在很多行業(yè)上是有優(yōu)勢(shì)的，例如安防、物流、零售，都是世界上最復(fù)雜的，這些技術(shù)的在對(duì)外輸出方面有較大的發(fā)展空間。
問題一：資本寒冬是真的嗎?現(xiàn)階段國內(nèi)資本市場(chǎng)的現(xiàn)狀如何?
作為天使投資人，我們的責(zé)任就是「春江水暖鴨先知」，對(duì)趨勢(shì)應(yīng)該更敏感一點(diǎn)。從這個(gè)角度看，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)確實(shí)在進(jìn)入一個(gè)階段性的冬天。
并不是互聯(lián)網(wǎng)本身有問題，而是互聯(lián)網(wǎng)作為一種效率提升工具、一種信息的賦能工具、一個(gè)打通信息管道并消除信息不對(duì)稱的工具，它的邊際效應(yīng)已經(jīng)逐漸到了瓶頸。當(dāng)各行各業(yè)可以很方便的應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)作為工具時(shí)，只喊著互聯(lián)網(wǎng)，或者因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)而大肆燒錢，指望未來效率大量提升，就不容易成功了
我經(jīng)常舉的一個(gè)例子是，神州專車現(xiàn)在開始逐漸的向上走，而Uber、易到，在運(yùn)營出問題的情況下，就開始下滑，這是什么原因?神州是傳統(tǒng)企業(yè)，不怎么互聯(lián)網(wǎng)，但幾個(gè)月來，互聯(lián)網(wǎng)滴滴模式的東西它也都學(xué)了去了，它的App，它的LBS，它的智能化定價(jià)，運(yùn)力管理，都做的不錯(cuò)了
而同時(shí)，他所擅長的低成本車輛采購、高效司機(jī)管理，服務(wù)質(zhì)量的管控，這些運(yùn)營側(cè)的優(yōu)勢(shì)就逐漸顯示出來了。而互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，如果不能利用互聯(lián)網(wǎng)帶來更高的效率提升，就談不上什么優(yōu)勢(shì)，如果對(duì)黑車司機(jī)這種問題的管理跟不上，用戶體驗(yàn)不佳，也就越來越下坡路了。
這部分大家現(xiàn)在都漸漸有了共識(shí)，我們就不展開了。回到今天的主題，下一個(gè)春天在哪里?我們?cè)谟^察：下一個(gè)技術(shù)，什么技術(shù)能帶來互聯(lián)網(wǎng)這樣的巨大「新能量」，從而改變各個(gè)交易鏈條呢?那就是人工智能
問題二：下一個(gè)資本春天在哪里?
現(xiàn)在說的比較多的人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、語音識(shí)別，都是老生常談。歷史上也誕生了一些公司，能解決一些問題，能在限定的場(chǎng)景內(nèi)達(dá)到一定的識(shí)別率(我昨天看有人在回憶李開復(fù)的博士階段就做到了95%的識(shí)別率，這個(gè)是真實(shí)的，但也是加了大量的限制條件的，并不實(shí)用)。
以人臉識(shí)別為例，以前的技術(shù)要求人配合機(jī)器，站在一個(gè)專門的攝像頭前，靜止一秒鐘，專門的光線條件，在幾百人幾千人的庫里被識(shí)別出來。這樣的技術(shù)可以用，但只能用來做個(gè)門禁，做一個(gè)卡口的配合檢查。如果想用在機(jī)器人身上，讓機(jī)器人能和人正常的社交，就完全不行了。
而現(xiàn)在的技術(shù)是什么：十幾億人的大數(shù)據(jù)庫，每秒100幀以上的識(shí)別率，非配合場(chǎng)景、自然光線、側(cè)臉和遮擋，都能以很高的識(shí)別率識(shí)別出來。這才有了安防、金融等領(lǐng)域的大量應(yīng)用。
這樣一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域說起來很小，但最近幾年來，特別是2015年以來，在各個(gè)識(shí)別領(lǐng)域的進(jìn)展都是這樣飛速的，人臉識(shí)別、商品識(shí)別、圖像、手寫文字、對(duì)各種動(dòng)作，以及對(duì)自然語音的識(shí)別等等。
這些加起來，就構(gòu)成了非常大的突破，機(jī)器對(duì)「物理世界」的理解能力，得到了大的飛躍，讓機(jī)器(包括計(jì)算機(jī)、手機(jī)，也包括各種實(shí)體的機(jī)器、機(jī)器人)可以準(zhǔn)確地理解各種任務(wù)、各種環(huán)境，去做大量的人能做或人都不能做的事。
所以我想說的第一個(gè)觀點(diǎn)，就是人工智能的快速成熟，在2015年正接近臨界點(diǎn)，從老生常談，到真的可以感知和理解這個(gè)世界。
這背后的原因，其實(shí)還是要感謝互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的「遺產(chǎn)」，正是我們每天都在產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、上傳到云端的數(shù)據(jù)，促成了一天就相當(dāng)于過去100年的數(shù)據(jù)量，促成了云端大腦的成熟。
在這樣的技術(shù)背景下，更具體的機(jī)會(huì)在哪里呢?因?yàn)橐慌夹g(shù)平臺(tái)，深度學(xué)習(xí)這一代技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的技術(shù)平臺(tái)，都是在2010-2011年的樣子就建立了，現(xiàn)在都已經(jīng)很有規(guī)模了，再去重新做底層技術(shù)，從資本和創(chuàng)業(yè)者的角度都不是最好的，重復(fù)發(fā)明輪子。我的觀點(diǎn)是，底層技術(shù)的成熟，為創(chuàng)業(yè)者帶來了強(qiáng)大的工具，有幾個(gè)方向都很有機(jī)會(huì)：
在互聯(lián)網(wǎng)上，利用智能技術(shù)的進(jìn)步，進(jìn)一步的去理解用戶、理解服務(wù)或商品、理解交易，進(jìn)一步的去精準(zhǔn)推薦，提高有效性，把流量的價(jià)值發(fā)揮到更大。這方面現(xiàn)在很多人在做，互聯(lián)網(wǎng)公司也有很大的流量和數(shù)據(jù)積累優(yōu)勢(shì)，機(jī)會(huì)很多，挑戰(zhàn)也很多，我們回頭再說。把智能技術(shù)和機(jī)器技術(shù)結(jié)合起來，開發(fā)新一代的智能機(jī)器。絕不僅僅是機(jī)器人，也不光是智能硬件。包括各種智能的工業(yè)設(shè)備、服務(wù)設(shè)備、汽車、飛機(jī)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)等等，這一領(lǐng)域很多的機(jī)械技術(shù)/機(jī)器平臺(tái)本身很成熟，可以再改進(jìn)，但關(guān)鍵是利用智能技術(shù)的突破，給機(jī)器帶來強(qiáng)大的「理解任務(wù)、完成任務(wù)、自動(dòng)化、柔性化」的能力。
這些智能機(jī)器，在每一個(gè)行業(yè)的鏈條中都有需求。現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)改造的更多是各行業(yè)的銷售、市場(chǎng)環(huán)節(jié)，另一部分通過SaaS模式影響到內(nèi)部組織管理或者通過B2B交易平臺(tái)影響到了企業(yè)采購。但大部分行業(yè)的生產(chǎn)、任務(wù)交付這些核心環(huán)節(jié)，還不能光靠互聯(lián)網(wǎng)被改造。這里都是智能機(jī)器的很大機(jī)會(huì)，而且行業(yè)缺乏巨頭，BAT互聯(lián)網(wǎng)巨頭們不能先天憑借流量和生態(tài)優(yōu)勢(shì)而取得壟斷地位，對(duì)初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)是有利的。
所以我的第二個(gè)觀點(diǎn)是，人工智能的大爆發(fā)中，智能機(jī)器的行業(yè)應(yīng)用，有大量的機(jī)會(huì)。
問題三：智能機(jī)器領(lǐng)域的機(jī)會(huì)點(diǎn)在哪里?
這里再說說，為什么2B的行業(yè)應(yīng)用看上去這么不好做，水這么深，反而可能比2C的「酷產(chǎn)品」更有機(jī)會(huì)
應(yīng)該說這也是我們這些年投資了不少智能機(jī)器/技術(shù)驅(qū)動(dòng)的項(xiàng)目得出的經(jīng)驗(yàn)。丁盯智能門鎖就是個(gè)典型案例：開始也想過做2C的家庭客戶，后來還是找到了短租公寓、房東這樣的行業(yè)市場(chǎng)，然后最先取得了突破，現(xiàn)在成為最大的智能門鎖企業(yè)。
2C看上去很美，但對(duì)于智能技術(shù)等「先進(jìn)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的項(xiàng)目」來說，其最大的問題還是，一開始產(chǎn)品很難做的很完善，因?yàn)榧夹g(shù)開始沒那么成熟，或者適用范圍窄，或者成本高，或者需要一定的實(shí)施和定制化。
如果技術(shù)上來就很成熟很通用，那也就不是先進(jìn)技術(shù)了。
而C端消費(fèi)者對(duì)于不成熟的東西，買單意識(shí)總是很差。他們希望足夠完善、足夠通用、足夠便宜、足夠漂亮，甚至其他方面也足夠好。但這并不可能。
而2B的消費(fèi)者相反，如果能找到合適的客戶，他們有痛點(diǎn)、期望解決問題、而且能通過解決這樣問題使得企業(yè)能夠快速發(fā)展、越做越大，也就能給產(chǎn)品帶來銷量，并成為行業(yè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
具體到智能機(jī)器領(lǐng)域，我覺得2B客戶至少有幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)：
對(duì)核心功能以外的事情高容忍，比如我們face++的人臉識(shí)別攝像頭，能抓住壞人，但在安裝上肯定有要求，在外形上不一定上來就很漂亮，用戶根本無所謂：)對(duì)價(jià)格能高容忍，只要你能解決核心問題。這也就意味著不用面對(duì)銷量低時(shí)bom降不下來bom高了賣不動(dòng)的常見悖論。很多案例下，只要切入點(diǎn)準(zhǔn)確，2B客戶不在乎成本短期內(nèi)高一些。可以人機(jī)混合，這是我覺得最重要的。2C用戶往往希望機(jī)器獨(dú)立解決很多問題，而2B不同，他可以配置1個(gè)人+n臺(tái)機(jī)器形成一個(gè)組合，把機(jī)器不好解決的一些問題還交給人來做。例如我們說的人臉識(shí)別追逃犯中，警察還是可以去實(shí)體確認(rèn)下對(duì)不對(duì);我們的物流機(jī)器人中，機(jī)器手不容易做到的特殊商品可以安排人來拿。先跑起來，再逐漸解決這些人來做的環(huán)節(jié)，不斷替代，漸進(jìn)改進(jìn)。可以聚焦單任務(wù)，用戶對(duì)家庭機(jī)器人的期望估計(jì)是保姆，什么都能做，但談何容易?行業(yè)客戶還是可以聚焦單任務(wù)的，再通過一個(gè)個(gè)任務(wù)和功能的積累，逐漸成熟，逐漸降低成本并樹立品牌，長期看，2B也可以轉(zhuǎn)為2C。
以上說的，都是2B比2C的一些可能優(yōu)勢(shì)。反過來，我覺得對(duì)于2B的智能機(jī)器創(chuàng)業(yè)者，我們的建議也是要利用好這些優(yōu)勢(shì)，避免「做一個(gè)太復(fù)雜的木桶」，而是能利用和客戶的深度合作，把精力聚焦到做出核心功能、做透核心功能和長期價(jià)值。
這是第三個(gè)觀點(diǎn)。第四個(gè)，再簡單說一下，我們覺得什么2b領(lǐng)域有機(jī)會(huì)。這個(gè)在座的各位肯定都更專業(yè)，你們選擇一個(gè)領(lǐng)域前肯定經(jīng)過了深入的調(diào)研。我只能通用的說說：
人力密集型行業(yè)。(這些行業(yè))人所從事的勞動(dòng)，是不斷重復(fù)、但有一定的靈活性的。比如，物流行業(yè)的不停的分揀、搬運(yùn)(每次東西不同)，建筑行業(yè)的不停的做工(每次的場(chǎng)景和多少不同)，零售服務(wù)等行業(yè)的一些崗位(比如不停的送東西，但每次東西可能不太一樣)因?yàn)橹貜?fù)工作適合機(jī)器代替，現(xiàn)在人力成本上升太快。而有一定復(fù)雜性和靈活性，是這一批智能機(jī)器的機(jī)會(huì)。如果太簡單，就是機(jī)械重復(fù)，那上一批自動(dòng)化時(shí)代已經(jīng)改造的差不多了。這里面特別建議，利用視覺技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)的發(fā)展機(jī)遇，很多事情都可以用機(jī)器來替代。用人規(guī)律有特別明顯的波峰波谷的行業(yè)。這樣的行業(yè)，現(xiàn)在如果還是招人/遣散人/再招人很困難，如果有機(jī)器替代部分，客戶十分歡迎。例如物流、農(nóng)業(yè)。行業(yè)的趨勢(shì)，對(duì)柔性有很高的要求。比如現(xiàn)在很多制造領(lǐng)域在C2B的逆向決定任務(wù)，物流從原來的整件運(yùn)輸?shù)较蜢`活的按需、小商品級(jí)別的分揀配送。這里面人的能力有極限，培訓(xùn)難度也非常大。危險(xiǎn)、特種、大空間尺度的很多任務(wù)。最后但最重要的一點(diǎn)，很多海外(全球化)的機(jī)會(huì)。大家都知道現(xiàn)在中國互聯(lián)網(wǎng)公司不少在出海，發(fā)展也不錯(cuò)。
所以，第四個(gè)觀點(diǎn)，就是2B領(lǐng)域的選擇，這些有需求、有縱深的領(lǐng)域，即使不是技術(shù)非常先進(jìn)，只要能深入去理解行業(yè)需求，和業(yè)務(wù)系統(tǒng)有好的結(jié)合，我覺得也會(huì)有一批創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)，包括Saas+機(jī)器混合的機(jī)會(huì)。
提問環(huán)節(jié)
問題：劉維老師：很高興今天能參加這個(gè)微課活動(dòng)，并認(rèn)識(shí)您!作為圖媒動(dòng)畫內(nèi)容制作公司，我們希望找到一種能夠識(shí)別，設(shè)置，跟蹤，匹配圖媒作品和創(chuàng)作者身份數(shù)據(jù)平臺(tái)，能幫助設(shè)計(jì)師理解用戶的習(xí)慣和注意力，通過人機(jī)交互，視覺技術(shù)幫助設(shè)計(jì)師將內(nèi)容生產(chǎn)與用戶模型進(jìn)行匹配和關(guān)聯(lián)。我們希望有這種圖形圖像識(shí)別跟蹤平臺(tái)和技術(shù)資源，不知能否指望人工智能技術(shù)?或者說，這個(gè)方向有沒有創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)?
劉維：我覺得這個(gè)方向是很好的，設(shè)計(jì)師原來也是憑個(gè)人的理解在創(chuàng)作，質(zhì)量好不好也只能通過客戶的簡單反饋。但未來這些都可以通過深度學(xué)習(xí)、更高頻和深入的用戶反饋包括最終用戶反饋，來了解到哪里設(shè)計(jì)的好和不好。機(jī)器逐漸也能自己嘗試做些設(shè)計(jì)。下來我們可以再多做交流!
問題：劉維老師您好，我想了解下，目前全球范圍內(nèi)，有沒一家做的非常出色的2B的思維機(jī)器人的公司，智慧型軟件可以，面向垂直領(lǐng)域的。
劉維：我對(duì)思維機(jī)器人這個(gè)概念理解的不一定準(zhǔn)確。如果說是能理解2B任務(wù)，能「思考」的機(jī)器人，我覺得分領(lǐng)域都有一些不錯(cuò)的。例如，物流領(lǐng)域的很多機(jī)器。我個(gè)人的觀點(diǎn)，智能都要有一個(gè)「任務(wù)」。比如是更好的調(diào)度?更好的推薦?更好的搜索?越具體的任務(wù)，越能形成循環(huán)，不斷優(yōu)化。這也是和傳統(tǒng)的基于規(guī)則的自動(dòng)化設(shè)備的區(qū)別現(xiàn)在圍繞一定任務(wù)的問答機(jī)器人進(jìn)展很快(只要回答的質(zhì)量是可以評(píng)價(jià)和反饋的)。比如，美國現(xiàn)在幾款圍繞用藥指導(dǎo)、疾病診斷的專家系統(tǒng)機(jī)器人(軟件)。
問題：維總，聯(lián)想之星很看重智能機(jī)器這塊發(fā)展，想問一下聯(lián)想在智能機(jī)器領(lǐng)域的投資目前是個(gè)什么情況，投資了哪些公司?接下來希望能找到哪種類型的智能機(jī)器領(lǐng)域的公司?
劉維：關(guān)于聯(lián)想之星的投資，這部分是我們?nèi)笸顿Y之一，2010年開始投資，到現(xiàn)在投資了30余個(gè)項(xiàng)目。兩大類，第一是技術(shù)平臺(tái)，有目前幾大領(lǐng)先的識(shí)別技術(shù)類公司，face++、思必馳、好買衣，還有Airmap、Ablecloud這些無人機(jī)、智能硬件的底層云平臺(tái)等等都是我們天使投資的。另一類就是剛才所說的行業(yè)應(yīng)用，像丁盯、歐瑞博這些智能硬件，Matternet、Weft這些行業(yè)智能機(jī)器，燃石醫(yī)療等腫瘤智能診斷等。
在國內(nèi)外我們都在積極布局人工智能領(lǐng)域，算是最堅(jiān)定的天使機(jī)構(gòu)。這也是我們發(fā)起CometLabs這個(gè)全球加速平臺(tái)，進(jìn)一步聯(lián)合全球的產(chǎn)業(yè)公司，幫助創(chuàng)業(yè)者找到2B應(yīng)用的合作機(jī)會(huì)的原因。
問題：對(duì)AI方面的人才，國內(nèi)外的差距，您怎么看待
劉維：人才差距這部分，我的觀點(diǎn)可能和很多人有所不同：AI領(lǐng)域正是中國彎道超車的一個(gè)大好機(jī)會(huì)。在很多領(lǐng)域，中國團(tuán)隊(duì)缺乏經(jīng)驗(yàn)，工程化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)差，做的不夠扎實(shí)。但也有一些領(lǐng)域，特別是核心的智能算法，深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，中國一批公司現(xiàn)在做到了世界領(lǐng)先，因?yàn)橹袊乃惴ㄌ觳庞袃?yōu)勢(shì)、數(shù)據(jù)積累有優(yōu)勢(shì)。
希望大家都能利用好中國獨(dú)特的人才優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)業(yè)公司多的優(yōu)勢(shì)、供應(yīng)鏈好的優(yōu)勢(shì)，早日作出成功的好項(xiàng)目!各種想法和創(chuàng)業(yè)計(jì)劃，歡迎和我們交流!
