眼下，無人機飛行時大多還要依靠人類控制，多數時候它們只能算是相機或其他設備的載具。不過，未來專家們將為無人機添加新的大腦——人工智能系統(AI)，此舉將改變許多行業的發展進程并顯著提高人們的工作效率。
據科技博客Venture Beat報道，在過去的十年中，無人機迎來了自己發展的黃金時期，它們從價值數百萬美元的軍用無人機中分離了出來，成功變成了民用的娛樂工具，帶人們體驗“上帝視角”創造的驚喜，現在它們更是成了許多行業生產力革新的排頭兵。
機器視覺AI在工業檢查中的應用
在耗資甚巨的能源產業中，人們需要對油井設備，風力渦輪機和儲油罐進行定期的檢查和維護，以保證生產安全。
通常這些檢查任務會落在安全人員頭上，他們需要進入機器內部手動確認設備狀態。但這些機器內部一般都環境惡劣，有的甚至藏在地下幾百米處，檢查起來非常困難，而且容易出事故，甚至造成人員傷亡。
WindSpect是一家專注于風力渦輪機結構評估的公司，它們表示這一工作危險性極高，而且耗時長，費用高，極易出紕漏。不過，隨著無人機技術的發展，近幾年來專家們開始利用它們回傳的視頻和圖片來進行結構檢查了，但最后確定設備是否完好還得靠人。最近，專家們準備將現有的機器視覺AI技術加入無人機，未來無人機就可自行對設備進行檢查，這將大大縮短檢查和維護的時間。
機器視覺AI讓電腦長了眼睛，它可以利用相機，模擬數字轉換器(ADC)和數字信號處理器(DSP)看到一切。隨后這些數據會回傳到機載電腦或控制臺，它們會自動對設備狀態進行評估，發現是否有隱藏的裂縫，外部損傷，漏水，零部件松脫或涂層不均勻等情況發生。
深度學習技術在建筑工地的應用
無人機已經成了建筑行業的常客，專家們利用無人機拍照定位，檢查工程進度是否與設計藍圖相匹配，以便更好的規劃建筑機械的使用與材料的儲備情況。
掌握復雜的建筑工地情況可不是一件易事，畢竟在這個浩大工程中，有無數機械和工人不停工作著。而利用加入深度學習AI技術的無人機后，建筑公司就可實時掌控工地的施工情況，它們甚至可以同時遠程管理多個工地。
這項深度學習AI技術由英偉達公司提供，該公司表示整合該技術的JetsonTX1嵌入式電腦只有信用卡大小，它可讓無人機自動識別并對工程機械，建筑材料等進行分類。
深度學習AI在山地救援和警務工作中的應用
隨著技術的發展，無人機已經逐漸成了警察的標配，他們利用這些小家伙監控體育比賽和犯罪高發區域。此外，在暴動出現時無人機還被用來噴灑催淚瓦斯和防狼噴霧。如今，融合了深度學習AI技術的無人機更是可以在山地救援中發揮重要作用。
眼下，克羅地亞山地救援服務隊就聯手數家科技公司，推出了一種可以自動分析無人機航拍圖片，找出失蹤人員的系統。
這些無人機可以在15分鐘內完成一平方公里的搜索任務，拍攝數百張照片并對圖片進行分析，找出失蹤人員的蹤跡。
有些人認為該系統在城市內可能會失效，因為城市里大量人口和移動車輛會對AI的工作造成干擾。不過不用擔心，技術人員專門開發了一種實時定位AI，可以有效解決城市中的干擾問題。
該系統有緝毒犬般的靈敏度，只要輸入相關人員的信息和特征，它就能在人群中迅速辨認出要找的那個人。
