1900年的美國，農(nóng)業(yè)人口是三千萬。到了1990年，美國人口增加了三倍多，但是農(nóng)業(yè)人口的數(shù)量卻不足三百萬。就從我們現(xiàn)在說的這個問題上看，由于自動化，90%的美國農(nóng)業(yè)工人丟掉了飯碗。但是不管怎么說，20世紀都是空前繁榮的時代。
在未來的幾十年，我們都會出現(xiàn)像美國那樣的轉變。許多的工作將被機械化取代，而這些被閑置了的人，將來又能做什么呢，有什么新的工作能提供給他們呢?這些問題都沒得到解答。自動化真真讓幾家歡喜幾家愁啊。我們得居安思危，好好給我們能想象的未來做個計劃。
這可也苦了那些領導了。不實施自動化的企業(yè)吧，就好比用馬拉犁去耕地的農(nóng)民，效率能高到哪里去呢。好啦，這邊廂自動化實施了，那邊廂員工惶惶不得終日，擔心自己會被機械替掉，影響士氣，你得去安慰并激勵他們。在這個自動化的新紀元，領導不得不給價值創(chuàng)造重新定義啊。
從更高的層面定義價值
來做一個有趣的羅列，把我們能想到的機械力所力不能及的事情寫下來。辨析面孔，下棋，開車，諸如此類的其他事情，這些曾一度被認為只有人才能完成的事兒，現(xiàn)在機械也能做到。雖然機械能執(zhí)行任務，不過呢，現(xiàn)實中他們并沒有完全替代人的工作。1970年以來，職場崗位翻了一番，失業(yè)率處在比較低的水平，特別是那些高中以上學歷的人。事實上，實際參加工作的人口占適齡勞動人口總數(shù)的比例，從1970年的70%上升到現(xiàn)在的80%。
一旦實現(xiàn)了自動化，商業(yè)氣息就變得更濃。因為除了日常的基本工作之外，員工還得創(chuàng)造出更多的價值。例如，銀行員工不再需要用人手數(shù)錢，但得處理更加復雜的客戶問題，像貸款等。同樣地，旅行社不再需要幫忙訂購飛機票，但他們得提供一些滿足客戶需求的旅游計劃。行政人員的工作就是筆錄并把它們打出來，從這個方面看來，他們就變得可有可無，然而，在信息爆炸的年代，他們又擔負起處理，過濾公司信息的第一道屏障工作。
改革商業(yè)模式
或許，亞馬遜是世界上最成功的自動化企業(yè)。它通過龐大的數(shù)據(jù)和人工智能，從供應鏈到客戶關系管理的每個環(huán)節(jié)都實現(xiàn)了最優(yōu)化。亞馬遜的網(wǎng)上市場占有率所向披靡，就在之前的圣誕季，其網(wǎng)上銷售的市場份額就占到36.9%。
所以，當亞馬遜經(jīng)營實體書店時，許多人都大吃一驚。既然網(wǎng)上銷售經(jīng)營得好好地，干嘛非得來個實體經(jīng)營呢。然而，從蘋果在零售運營上取得的碩果來看，實體店還是有很大的優(yōu)勢的，訓練有素的營業(yè)員能為客戶解答，提供建議，與客戶互動，而這些都是機械做不到的。
與此同時，我們也看到，蘋果與亞馬遜的實體店不像你平常看到的那些傳統(tǒng)的社區(qū)小賣部，自動化程度非常高，工業(yè)時代常見的那些什么點鈔機啊，什么購物通道啊，通通沒有了。銷售人員不需要花時間和精力去管這些東西，這樣就能集中精力為客戶提供更好服務。
重新設計工作
"奧托"是早期的個人電腦，就是它給予了史蒂夫·喬布斯靈感創(chuàng)造出蘋果機;而施樂高管第一次看到它時，并沒有驚鴻一瞥，就他們看來，這僅僅是一臺把秘書工作自動化的機械，并沒有看到它在管理上的價值。今天，幾乎沒有哪個專業(yè)人士不是用它進行文字處理和表格制作。
我們已經(jīng)看到了許多通過人工智能技術實現(xiàn)重新設計的例子。協(xié)作機器人廠商創(chuàng)造出受大眾歡迎的機器人巴克斯特和索耶，其總裁斯科特·埃克特跟我說，"有太多太多的例子，他們一方面實施自動化大大地提高生產(chǎn)力，另一方面從各個方面對工作進行重新設計，讓工作變得有趣，并能讓員工賺得更多。"工廠的工作從人手生產(chǎn)變?yōu)樵O計機械人工作。
琳達·辛通過IBMWatson技術協(xié)助安德森癌癥中心的腫瘤學專家顧問完成工作。她深信藥物實現(xiàn)自動化認知能讓內(nèi)科醫(yī)生有更多時間放在病人身上。"醫(yī)生找信息就用了12分鐘而放在病人身上的時間就剩下僅僅3分鐘，試想一下，如果醫(yī)生只用花3分鐘就能找到信息，就能把12分鐘留給病人。"她說，"這就改變了醫(yī)生與病人的互動。醫(yī)生動動手指就能了解到世界的藥物，那么他們就能留多些腦力去跟病人溝通，了解病人，而不是單單做一個醫(yī)療診斷。這樣的話，他們寫處方的時候，就能夠把病人的生活習慣，家庭狀況與其他因素考慮進去。"
人力資源成為稀缺資源
工業(yè)革命以前，大部分的人都是通過體力勞動謀生。就像今天，許多手工業(yè)者視機械化為威脅，而事實上機械化也確實是個威脅。當今社會，還真沒有多少鐵匠和織布工能發(fā)揮所處的機會。曾經(jīng)，還真不知道工業(yè)化能創(chuàng)造出知識經(jīng)濟和能獲得更高酬勞的辨知工作。
現(xiàn)在，我們看到了從認知能力到社交能力的類似轉變。只要口袋里放有超級電腦，就能馬上收集到世界上所有的知識，因此對像保存數(shù)據(jù)和處理數(shù)字的能力要求降低了，但對協(xié)調好人與機械關系的能力顯得更加重要。
毫無疑問，有些事情是機械永遠也做不了的。他們不會在少年棒球聯(lián)盟會上被三振出局并傷心一大輪，或者操心他們的孩子在學校的表現(xiàn)。這就決定了機械不可能感受人類的親身經(jīng)歷和擁有真實情感。所以說，協(xié)調人與人之間的關系，還得靠人才行。
未來學家詹姆斯·坎頓博士提到一點，"共同進化是主要問題。當自動化把某些行為的價值給比下去了，同時又使其他行為的價值提升了。我們通過工作的重新設計，讓大家找到集中精力好好地與機械合作的方法，發(fā)揮他們的最大價值，實現(xiàn)更高的效率。"
所以說，要想在自動化時代立于不敗之地，不是簡單的提高效率，而是發(fā)掘出隱藏在高效率背后的需求，創(chuàng)造出新的工作機遇。
