銅、鉛、鋅、鎳等重金屬冶煉過程可以分為熔煉、吹煉和精煉3個過程，其能源系統涉及到電、氧氣、蒸汽、水、煤氣等多種能源介質。通過能源數據采集技術將分布在不同車間不同設備的能源過程數據采集到上位機數據庫中進行存儲，可以實現銅冶煉過程關鍵參數的智能檢測，同時使用機理分析、專家經驗和過程數據相結合的方法，實現冶煉過程的智能優化控制，降低銅冶煉過程氧氣的消耗量和渣含銅量。該技術已在東營魯方金屬材料有限公司應用，在原有DCS控制系統基礎上，投入300萬元購置煙氣分析系統、PLC輔助控制系統及氣體流量計等設備，實現單產能耗降低約為5%。

　　(1)氧氣消耗量降低1%～2%;

　　(2)渣含銅量降低10%～15%。

　　該項技術非常適用于富氧底吹重金屬冶煉工藝(如銅、鉛、鋅、鎳等)，能夠有效提升冶煉過程終點控制水平，提升產品質量，降低能源消耗。

　　合作方式聯合開發、技術轉讓/許可、技術入股、其他

　　聯系單位中國科學院沈陽自動化研究所

　　聯系人隋鐵亮

　　聯系電話024-23970017

　　郵箱suitl@sia.cn