合作信息
13. 數據庫數據分析與深層信息挖掘技術
發布單位:南開大學
所屬行業:電子信息
合作信息類型:意向合作
機構類型:高等院校
供求關系:供應
合作信息期限:2016-12
參考價格:面議
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合作信息簡介
采用人工智能技術對數據庫進行數據分析與深層信息挖掘的計算機軟件系統(RoboMiner),主要用于對數據庫中的進行數據分析,從中提取隱含的深層信息,為企事業建立新的業務模型和為決策提供支持。數據庫數據分析與深層信息挖掘技術也是海量信息處理的基本工具,其應用場合極為廣泛,前提是數據的積累。我們可根據用戶的業務要求及其數據庫的數據特點來為用戶開發專用的軟件系統。
技術水平及指標
·具備數據挖掘的基本功能:數據予處理,挖掘、結果表達與管理。
·可與多種數據庫平臺接口,如SQL、Oracle、Sybase。
·數據庫類型主要關系型、事務型等,處理數據量級在10M以上。
可行性及效益分析
·目前計算機技術迅速普及,各企業單位大都已建立起信息管理系統并積累了大量的歷史數據,為此項應用奠定了基礎。
·該系統是對原有數據的進一步概括、總結,主要用決策支持,不影響原業務流程,不需增添新的設備。
·應用此系統進行數據分析,挖掘潛在知識,支持決策,提高決策效率與科學性,能創造良好的經濟效益。
技術水平及指標
·具備數據挖掘的基本功能:數據予處理,挖掘、結果表達與管理。
·可與多種數據庫平臺接口,如SQL、Oracle、Sybase。
·數據庫類型主要關系型、事務型等,處理數據量級在10M以上。
可行性及效益分析
·目前計算機技術迅速普及,各企業單位大都已建立起信息管理系統并積累了大量的歷史數據,為此項應用奠定了基礎。
·該系統是對原有數據的進一步概括、總結,主要用決策支持,不影響原業務流程,不需增添新的設備。
·應用此系統進行數據分析,挖掘潛在知識,支持決策,提高決策效率與科學性,能創造良好的經濟效益。