成果簡介：

基于遙感大數據的大宗農作物面積與產量監測是成果所有人主持或參加的與農作物遙感監測相關的863項目、中科院戰略先導科技專項、中科院知識創新工程重大項目、中科院方向性項目等相關成果的總結。成果包括相關的科技論文和全球農作物估產數據庫（包括耕地分布、作物分布、氣象數據、時序的遙感影像等等）。成果形式為一些新方法或者將一些傳統方法應用于大宗作物的遙感監測，形成的新產品。

成果已經比較成熟和完善，得到的農作物產量和面積監測產品具有快速、準確、客觀、動態、大范圍、成本低的明顯優勢，一般在作物收獲前三個月就可以得到作物種植面積信息，具有極強的時效性。進行轉化需要與相關的企業單位進行深度合作。

適用范圍：產品適用于需實時準確了解某區域各種農作物和全球某種農作物種植面積、長勢和產量信息的機構，從國家最高決策者到期貨市場到農戶均需要農作物面積和產量等農情信息。

先進性：基于遙感大數據的大宗農作物面積與產量監測可以快速、準確、客觀、大范圍的監測作物面積和產量，在衛星遙感影像滿足需求的情況下，面積和產量的統計精度都將優于95%。所得到的數據產品比國際的相關機構同期報告提前，且可以針對客戶具體需求定制作物產品信息，監測尺度靈活，可以監測大范圍的全球作物，也可以監測某個農場的作物面積、長勢和產量預測信息。另外，產品類型豐富，包括各種大宗農作物：小麥、大豆、玉米、油菜、水稻、甘蔗、棉花等。

成熟性：在國際國內上，將遙感技術應用于農情監測都有30余年的歷史。成果所有人進行遙感估產研究已有十余年歷史，相關技術正逐漸趨于成熟。

投資效益分析：
相比于傳統方法，遙感方法可以節省大量的地面調查成本。另一方面，在第一時間掌握作物的面積和產量情況，可以指導相關期貨機構進行操作，增加效益，減少損失。例如國際一些機構憑借其在全球農產品信息發布的權威地位，指揮控制全球大宗農產品貿易的定價。由于缺乏自主的估產產品，中國的相關機構不得不長期依賴USDA，導致信息嚴重不對稱，USDA又利用這種信息不對稱，為了自身利益，夸大或縮小某些因素對作物產量的影響，相關商業機構也無法甄別USDA數據的真實性，使得中國農產品外貿機構和金融機構在這方面受害很深。例如，2012年USDA夸大美國干旱對作物的產量影響，導致中國金融市場從業者的巨大經濟損失。亟需建立快速、經濟和精準的農情遙感監測體系，已滿足各級機構對農情信息的需求，可以產生很好的經濟效益，減少不可估量的損失。


 



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