成果簡(jiǎn)介：

復(fù)雜多組分體系（例如煙用香精香料、食品、化工等）的質(zhì)量控制一直是重點(diǎn)和難點(diǎn)。為了更加有效地體現(xiàn)它們的整體性和特征性。本系統(tǒng)包括復(fù)雜體系多元分辨、建模、預(yù)測(cè)和差異性分析四個(gè)子系統(tǒng)。多元分辨系統(tǒng)主要完成譜圖數(shù)據(jù)預(yù)處理、重疊峰解析、質(zhì)譜檢索和解析結(jié)果拼接等功能。建模系統(tǒng)主要完成對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行PCA、PLS、SIMCA和SVM等方法建模，并首次用二維數(shù)據(jù)中的總質(zhì)譜信息建模，同時(shí)集成模型XML描述、使系統(tǒng)既能在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)下也能脫離數(shù)據(jù)庫(kù)單機(jī)運(yùn)行，提高了系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的能力和適應(yīng)性。預(yù)測(cè)系統(tǒng)根據(jù)模型自動(dòng)設(shè)置預(yù)處理和模型參數(shù)，能對(duì)樣本進(jìn)行半自動(dòng)預(yù)處理，同一樣本集可以選擇多組模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。差異性分析系統(tǒng)能對(duì)圖譜進(jìn)行詳細(xì)的差異性分析，根據(jù)自動(dòng)識(shí)別的譜峰進(jìn)行質(zhì)譜檢索,自動(dòng)把最高相似性物質(zhì)填入報(bào)表,并支持人工調(diào)整，在相似性計(jì)算過(guò)程中自動(dòng)判別有無(wú)非共有峰，并能計(jì)算任意保留時(shí)間段相似性。

市場(chǎng)預(yù)測(cè)：

本系統(tǒng)已完成開發(fā)，并在紅云紅河集團(tuán)投入使用，產(chǎn)生良好的效果。產(chǎn)品可以推廣到煙草、食品、制藥、化妝品和釀酒等行業(yè)。

投資效益分析：

本系統(tǒng)與紅河集團(tuán)，中南大學(xué)合作開發(fā)完成，已在紅云紅河集團(tuán)投入使用。目前主要用戶為煙草行業(yè)，下一步將針對(duì)煙草、食品、制藥、化妝品和釀酒等行業(yè)進(jìn)行推廣，本系統(tǒng)還可以針對(duì)其他行業(yè)進(jìn)行相應(yīng)二次開發(fā)。


知識(shí)產(chǎn)權(quán)及獲獎(jiǎng)情況：

本系統(tǒng)具有完全的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，正在申報(bào)軟件著作權(quán)和專利。



 
合作方式 合作開發(fā)和技術(shù)轉(zhuǎn)讓