合作信息
復雜裝備實時監控與健康狀態管理系統（E-Hospital）
發布單位：北京航天測控技術有限公司
所屬行業：新一代信息技術
合作信息類型：意向合作
機構類型：企業
供求關系：供應
合作信息期限：2019-4
參考價格：面議
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合作信息簡介
技術參數
聚焦安全、提供電子化實時監控能力：目前航空、航天、軌道交通等大型復雜裝備制造運營企業，缺乏一套完整的、可用于復雜系統安全監控中的健康管理系統。E-Hospital 系統力求通過智能檢測技術、故障診斷與預測技術等應用，改善裝備運營過程出現安全監控缺乏手段缺乏、故障異常分析困難、系統安全狀態不明、運行安全風險高等現狀，實現對復雜系統的狀態預知、缺陷規避和解決提供支撐，解決系統運行安全問題，以滿足裝備制造商、運營商、供應商、監管機構以及大眾的安全需求。
1. 標準化、開放式的解決方案：符合視情維修的開放體系結構（OSA-CBM）標準，便于擴展到不同應用領域；覆蓋終端設備、地面應用系統以及數據協議、標準客戶端，支撐行業標準與跨平臺應用；提供 PHM 設計、實施、應用、驗證于一體的一站式系統構建服務，覆蓋PHM 產業生態系統；滿足機械系統、機電系統、電子系統等常用系統的診斷、預測等 PHM應用需求。
2. 面向全球的個性化應用：組件化的設計，可提供完整的PHM解決方案與獨立的標準化服務產品；提供與自動化測試系統、交互式電子手冊、維修信息系統等軟硬件標準化接口；提供集成式開發環境，實現業務目的、業務對象、業務服務、業務策略的“個性化”定制；仿真運行與測試，實現 PHM 系統確認和驗證（V&V）。
3. 大數據技術助力健康管理：大數據技術實現裝備健康數據的高效回收與利用；依托云計算的分布式處理、并行計算，提升系統大數據處理能力；集成數據挖掘與預測分析工具，捕獲裝備異常狀態、預測健康安全風險； Hadoop 架構，支持結構化、非結構化數據服務。
4. 智能生產提升運營價值：將PHM納入運營，提升運營智能化水平，創造裝備健康管理服務價值；綜合專家經驗與隱式關聯推理、故障模型推理，提高裝備故障檢測能力；數據驅動與模型預測，提前掌握裝備健康變化趨勢；精細化分析裝備健康要素，準確評估健康水平，實現裝備健康透明化管理。
功能描述
1.機載設備：E-Hospital 機載設備，以固定方式安裝在裝備內部，與裝備測試接口對接，實現數據采集、數據處理、存儲記錄、自主診斷、故障報警，以滿足駕駛員、地面運營團隊實時健康管理需求。針對運行過程中出現的問題，地面運營團隊可在裝備返回前，提前規劃檢測維修活動，并在裝備停機后將完整數據拷貝至地面的裝備健康管理云服務平臺，供事后詳細分析。且包括：數據采集、數據處理、數據存儲、診斷報警與數據通信。
2. 便攜終端：E-Hospital 便攜終端，可隨身配備給駕駛員、地面維修人員，實現現場數據采集、數據監控、交互式診斷、健康管理，并可通過無線網絡訪問裝備健康管理云服務平臺，獲取遠程支援。包括：數據采集、數據監控、交互式診斷與健康管理。
3.裝備健康管理云服務平臺：E-Hospital 裝備健康管理云服務平臺作為整個平臺的核心，采用分布式架構設計，可跨企業多級部署，利用互聯網及局域網，實現客服團隊、機務團隊、安全監察團隊、運營調度團隊等裝備運營機構訪問與互聯互通，為裝備健康管理、維修保障提供協同運營環境。
4. 標準化服務產品：依據OSA-CBM+ 標準PHM 體系架構，采用通用化、模塊化的設計思想，提供實時監控與判讀、故障診斷、故障預測、健康評估、決策支持等服務。
5. 集成開發平臺：針對E-Hospital 系統面向多行業、多類型系統的特點，提供了開展PHM 系統構建、運營必要的二次開發、研究分析、數據知識集成、方法建模、流程配置的設計工具、開發工具、基礎方法庫、專業知識庫的綜合集成開發環境。本平臺，覆蓋了PHM 系統需求分析、輔助設計、開發、集成、測試、仿真運行環節，大幅提升了E-Hospital 系統的開放性、適應性、繼承性。包括：裝備構型與元數據管理、知識規則集成開發、方法模型集成開發、預案決策集成開發與豐富的開發工具。
6. 大數據中心：裝備全壽命周期中將產生大量實時測試數據、過程分析數據、事后維修保障記錄等，為E-Hospital 系統運行提供必要的數據輸入。E-Hospital 大數據中心，實時接收來自裝備運行、落地檢測、排故維修的網絡實時數據和歷史離線數據文件，采用大數據加速處理引擎與云計算服務，實現裝備全壽命周期的快速解析、計算、存儲、分發與檢索，支撐裝備海量數據應用與管理。包括：數據接收、數據解析、數據預處理、海量數據存儲、并行計算與數據轉發。
7. 知識內容服務：結合航天測控公司長期在裝備測試、維修保障成果，提煉多領域裝備個性與共性特點，以E-Hospital 系統為基礎，提供機電、機械、電子等典型裝備故障診斷、故障預測、健康評估方法模型的建模、分析服務。包括：動力傳動系統知識模型、供配電系統知識模型、發動機系統知識模型與導航控制系統知識模型。
8. 云資源管理：針對E-Hospital 系統運行所必須的終端設備、服務器、存儲設備、安全設備等資源，提供面向消息的集中管控與遠程管理功能。通過虛擬化技術對物理資源進行劃分，形成可管理的邏輯資源。與傳統物資管理系統不同，實現虛機和非虛機等多資源重新組織，為多區域、多部門企業開展E-Hospital 的部署、實施、管理提供工具和手段，提升資源管理效率和透明化。包括：云資源監控與遠程升級服務。
聯系方式 4000675509
聚焦安全、提供電子化實時監控能力：目前航空、航天、軌道交通等大型復雜裝備制造運營企業，缺乏一套完整的、可用于復雜系統安全監控中的健康管理系統。E-Hospital 系統力求通過智能檢測技術、故障診斷與預測技術等應用，改善裝備運營過程出現安全監控缺乏手段缺乏、故障異常分析困難、系統安全狀態不明、運行安全風險高等現狀，實現對復雜系統的狀態預知、缺陷規避和解決提供支撐，解決系統運行安全問題，以滿足裝備制造商、運營商、供應商、監管機構以及大眾的安全需求。
1. 標準化、開放式的解決方案：符合視情維修的開放體系結構（OSA-CBM）標準，便于擴展到不同應用領域；覆蓋終端設備、地面應用系統以及數據協議、標準客戶端，支撐行業標準與跨平臺應用；提供 PHM 設計、實施、應用、驗證于一體的一站式系統構建服務，覆蓋PHM 產業生態系統；滿足機械系統、機電系統、電子系統等常用系統的診斷、預測等 PHM應用需求。
2. 面向全球的個性化應用：組件化的設計，可提供完整的PHM解決方案與獨立的標準化服務產品；提供與自動化測試系統、交互式電子手冊、維修信息系統等軟硬件標準化接口；提供集成式開發環境，實現業務目的、業務對象、業務服務、業務策略的“個性化”定制；仿真運行與測試，實現 PHM 系統確認和驗證（V&V）。
3. 大數據技術助力健康管理：大數據技術實現裝備健康數據的高效回收與利用；依托云計算的分布式處理、并行計算，提升系統大數據處理能力；集成數據挖掘與預測分析工具，捕獲裝備異常狀態、預測健康安全風險； Hadoop 架構，支持結構化、非結構化數據服務。
4. 智能生產提升運營價值：將PHM納入運營，提升運營智能化水平，創造裝備健康管理服務價值；綜合專家經驗與隱式關聯推理、故障模型推理，提高裝備故障檢測能力；數據驅動與模型預測，提前掌握裝備健康變化趨勢；精細化分析裝備健康要素，準確評估健康水平，實現裝備健康透明化管理。
功能描述
1.機載設備：E-Hospital 機載設備，以固定方式安裝在裝備內部，與裝備測試接口對接，實現數據采集、數據處理、存儲記錄、自主診斷、故障報警，以滿足駕駛員、地面運營團隊實時健康管理需求。針對運行過程中出現的問題，地面運營團隊可在裝備返回前，提前規劃檢測維修活動，并在裝備停機后將完整數據拷貝至地面的裝備健康管理云服務平臺，供事后詳細分析。且包括：數據采集、數據處理、數據存儲、診斷報警與數據通信。
2. 便攜終端：E-Hospital 便攜終端，可隨身配備給駕駛員、地面維修人員，實現現場數據采集、數據監控、交互式診斷、健康管理，并可通過無線網絡訪問裝備健康管理云服務平臺，獲取遠程支援。包括：數據采集、數據監控、交互式診斷與健康管理。
3.裝備健康管理云服務平臺：E-Hospital 裝備健康管理云服務平臺作為整個平臺的核心，采用分布式架構設計，可跨企業多級部署，利用互聯網及局域網，實現客服團隊、機務團隊、安全監察團隊、運營調度團隊等裝備運營機構訪問與互聯互通，為裝備健康管理、維修保障提供協同運營環境。
4. 標準化服務產品：依據OSA-CBM+ 標準PHM 體系架構，采用通用化、模塊化的設計思想，提供實時監控與判讀、故障診斷、故障預測、健康評估、決策支持等服務。
5. 集成開發平臺：針對E-Hospital 系統面向多行業、多類型系統的特點，提供了開展PHM 系統構建、運營必要的二次開發、研究分析、數據知識集成、方法建模、流程配置的設計工具、開發工具、基礎方法庫、專業知識庫的綜合集成開發環境。本平臺，覆蓋了PHM 系統需求分析、輔助設計、開發、集成、測試、仿真運行環節，大幅提升了E-Hospital 系統的開放性、適應性、繼承性。包括：裝備構型與元數據管理、知識規則集成開發、方法模型集成開發、預案決策集成開發與豐富的開發工具。
6. 大數據中心：裝備全壽命周期中將產生大量實時測試數據、過程分析數據、事后維修保障記錄等，為E-Hospital 系統運行提供必要的數據輸入。E-Hospital 大數據中心，實時接收來自裝備運行、落地檢測、排故維修的網絡實時數據和歷史離線數據文件，采用大數據加速處理引擎與云計算服務，實現裝備全壽命周期的快速解析、計算、存儲、分發與檢索，支撐裝備海量數據應用與管理。包括：數據接收、數據解析、數據預處理、海量數據存儲、并行計算與數據轉發。
7. 知識內容服務：結合航天測控公司長期在裝備測試、維修保障成果，提煉多領域裝備個性與共性特點，以E-Hospital 系統為基礎，提供機電、機械、電子等典型裝備故障診斷、故障預測、健康評估方法模型的建模、分析服務。包括：動力傳動系統知識模型、供配電系統知識模型、發動機系統知識模型與導航控制系統知識模型。
8. 云資源管理：針對E-Hospital 系統運行所必須的終端設備、服務器、存儲設備、安全設備等資源，提供面向消息的集中管控與遠程管理功能。通過虛擬化技術對物理資源進行劃分，形成可管理的邏輯資源。與傳統物資管理系統不同，實現虛機和非虛機等多資源重新組織，為多區域、多部門企業開展E-Hospital 的部署、實施、管理提供工具和手段，提升資源管理效率和透明化。包括：云資源監控與遠程升級服務。
聯系方式 4000675509
