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    無(wú)人駕駛汽車(chē)要裝黑匣子 解決車(chē)禍責(zé)任糾紛

    來(lái)源:騰訊科技 [微博]   作者:晨曦  發(fā)布時(shí)間:2014-06-23
    無(wú)人駕駛汽車(chē)要裝黑匣子 解決車(chē)禍責(zé)任糾紛

     

    在無(wú)人駕駛汽車(chē)上,谷歌無(wú)疑是全球名氣最大的公司,不過(guò)汽車(chē)制造大國(guó)德國(guó),在無(wú)人駕駛技術(shù)上當(dāng)仁不讓。據(jù)路透社最新報(bào)道,為了解決無(wú)人駕駛汽車(chē)上路造成的車(chē)禍責(zé)任調(diào)查等問(wèn)題,德國(guó)汽車(chē)廠(chǎng)商,正在研發(fā)汽車(chē)上使用的行車(chē)數(shù)據(jù)記錄儀,十分酷似航空業(yè)所使用的“黑匣子”設(shè)備。

    如今,奔馳、寶馬等德國(guó)公司,也在和谷歌一樣,研發(fā)無(wú)人駕駛或半自動(dòng)駕駛技術(shù)。

    如今,諸如自動(dòng)停車(chē)等技術(shù),已經(jīng)投入商用,不過(guò)要實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛汽車(chē)和無(wú)人駕駛系統(tǒng)的投用,還面臨一些現(xiàn)實(shí)司法問(wèn)題,比如車(chē)禍發(fā)生之后的責(zé)任調(diào)查等。

    在一些德國(guó)廠(chǎng)商看來(lái),如果在無(wú)人駕駛汽車(chē)上安裝黑匣子設(shè)備,一旦車(chē)禍發(fā)生,可以幫助保險(xiǎn)公司和汽車(chē)制造商,分清責(zé)任。

    自動(dòng)行車(chē)數(shù)據(jù)記錄儀,目前已經(jīng)在德國(guó)的汽車(chē)行業(yè)和政府部門(mén)之間引發(fā)了熱議。其中,一些業(yè)者認(rèn)為,德國(guó)是汽車(chē)制造業(yè)大國(guó),因此不應(yīng)該在無(wú)人駕駛汽車(chē)的研發(fā)過(guò)程中落后,應(yīng)該盡早解決阻礙無(wú)人駕駛汽車(chē)投入使用的政策和監(jiān)管掣肘。

    據(jù)統(tǒng)計(jì),九成的車(chē)禍?zhǔn)鹿蕦儆谌藶槭д`,德國(guó)汽車(chē)制造商的工程師認(rèn)為,在危險(xiǎn)狀況發(fā)生之時(shí),應(yīng)該讓汽車(chē)自動(dòng)系統(tǒng)在緊急處置中扮演更重要的角色,就好象在航空業(yè),飛行員可以在著陸時(shí)啟動(dòng)自動(dòng)著陸程序,讓電腦來(lái)完成著陸,安全性更高。

    在車(chē)禍發(fā)生后,保險(xiǎn)公司、汽車(chē)制造商等,需要弄清楚車(chē)禍的責(zé)任方到底是汽車(chē)、駕駛?cè)?,還是其他第三方因素,相關(guān)各方也希望盡可能采集各種數(shù)據(jù)來(lái)幫助調(diào)查,比如當(dāng)時(shí)的行車(chē)速度、傳感器數(shù)據(jù)、攝像頭視頻,駕駛者狀況,這些數(shù)據(jù)也可以幫助保險(xiǎn)公司制定未來(lái)的保單。

    然而,無(wú)人駕駛汽車(chē)的車(chē)主也是普通公民,如果自動(dòng)駕駛信息被自動(dòng)記錄,個(gè)人隱私將遭到威脅,車(chē)主的行蹤信息,可能被盜取。

    在德國(guó),個(gè)人隱私問(wèn)題最近十分敏感。因?yàn)樵诿绹?guó)棱鏡門(mén)丑聞中傳出消息稱(chēng),美國(guó)情報(bào)機(jī)構(gòu)甚至對(duì)德國(guó)總理默克爾的私人通話(huà)和上網(wǎng)記錄曾經(jīng)進(jìn)行監(jiān)聽(tīng),這讓德國(guó)上下十分吃驚。

    德國(guó)汽車(chē)廠(chǎng)商也表示,即使給無(wú)人駕駛汽車(chē)安裝黑匣子之后,對(duì)于如何使用記錄儀記錄的數(shù)據(jù),將會(huì)制定嚴(yán)格限制的政策,保護(hù)民眾的隱私。

    媒體分析認(rèn)為,對(duì)于行車(chē)數(shù)據(jù)的使用進(jìn)行限制,也可以對(duì)谷歌等科技公司進(jìn)入無(wú)人駕駛領(lǐng)域形成狙擊。眾所周知的是,科技公司的強(qiáng)項(xiàng)是根據(jù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)分析,從而開(kāi)發(fā)出優(yōu)異的無(wú)人駕駛系統(tǒng)。而在軟件開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)分析上,傳統(tǒng)汽車(chē)企業(yè)不是谷歌等科技公司的對(duì)手。 

    責(zé)任編輯:劉嘉寧
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