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人工智能終須擁有“合作”智慧，科學家認為機器需要深入理解環境和社會關系
為幫助人類解決更根本問題，科學家需要讓人工智能（AI）重新理解更為深層的社會。 AI助手和推薦算法每天在與數十億人互動，以多種方式影響人類的生活，但究其根本，他們對人類的了解仍然很少。英國《自然》雜志近日發表評論文章表示，由AI控制的自動駕駛汽車已逐漸掌握與自然界的互動，但在與其他汽車和行人進行協調或與人類駕駛員進行協作時，它們仍然是新手。 AI需要理解社會和“合作”的智慧，才能更好地融入我們。 在“合作”上，AI如同嬰兒 AI應用程序的狀態，反映了研究領域的狀態。 從入門教科書可以明顯看出，規范的AI依然是面向..
2021-05-07
定制化處理解決汽車制造零件庫存困擾
隨著客戶需求日益趨于定制化，生產商面臨著不斷變化的高產量。管理生產線零件庫存以提高生產效率可能是其中最難的挑戰之一。 RedViking近日與一家汽車制造商合作，該汽車制造商的裝配線需要添加更多的車型和款式，但又不希望增加占地面積。公司的裝配線已經擠滿了各種零部件，增加一些新變化看起來似乎不大可能。經營者對于要浪費時間尋找零部件感到很沮喪，管理者要盡量杜絕由零件短缺引起的生產線中斷。 最關鍵的是要找到更好的方法將零部件遞送到生產線，對零件進行測序裝配，并確認放置妥當。 為了解決這個問題，我們先與此公司合作創造..
2015-09-27
如何透過德國工業4.0理解中國制造2025？
無論它的名字是德國工業4.0、美國工業互聯網還是中國制造2025，信息技術與傳統產業的跨界融合已經成為必然趨勢。一個制造業向定制化、智能制造以及制造業服務化方向轉型的時代已經來臨。 與美國流行的第三次工業革命的說法不同，對于工業史的演進，德國將制造業領域技術的漸進性進步描述為工業革命的四個階段，即工業4.0的進化歷程。 18年世紀后半期以蒸汽機車誕生為標志的工業1.0時代，20世紀初以福特流水線為標志、以電氣化為特征的工業2.0，始于1970年代自動化給制造業貼上了工業3.0的標簽，現在，以智能制造為主導的工業4.0成為當下最火熱名詞之一。..
2015-07-23
人工智能技術要讓機器人能理解、會思考
在北京大興區的一家餐館內，一個名為“元元”的機器人根據控制人員的指令，沿著貼在地上的引導線為顧客送餐，吸引了人們的注意。 該餐館的經理王海蘭說，這臺機器人是她花7萬元從深圳購買的，經過一個月調試，最近正式“上崗”。 “飯店員工流動性大，到年底容易出現用工荒，而且人力成本也在上漲。使用機器人，一年至少可省下兩個員工的工錢，而且機器人可以持續工作，效率很高。”王海蘭說。 近年來，不少機器人站上勞動力密集型企業的生產流水線上，發揮著重要作用。中國人對于人工智能技術..
2015-05-04
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