工業4.0是德國政府提出的一個高科技戰略計劃，是指利用物聯信息系統(Cyber—Physical System簡稱CPS)將生產中的供應、制造、銷售信息數據化、智慧化，最后達到快速、有效、個人化的產品供應。工業生產的數字化深入發展，使得生產系統重新釋放出潛力，讓制造廠商能夠針對消費需求，做出及時準確的響應，提高了靈活性。
在進行生產線4.0再造的時候，寶馬首先考慮的是如何改進生產階段的“可靠流程”以及“高品質”兩方面，在寶馬看來，數字化技術可以幫助其滿足這樣的標準。它將數字化改進集中在生產階段的六個核心領域。
1、輔助系統
智能化工具能夠直接輔助員工執行生產任務，并且最大程度的簡化復雜工藝。在一項試點項目中，寶馬位于慕尼黑和萊比錫的工廠測試了智能表在生產線上的應用：當流水線上正在接近的車輛有特殊配置要求時，智能表會自動提醒裝配工人。手表顯示器發出光亮、震動警報，告知工人這個工藝流程需要注意什么，例如安裝螺絲的數量什么的。
2、新型機器人系統
作為降低工人工作強度的一種方法，很多耗體力的非人類工程學任務可以用機器人來處理。輕量化的自動化機械在無需任何防護的條件下，就可以與人類一同工作；機器人的應用能夠自始至終保證相同的高質量，特別是那些不斷重復的乏味工作。早在2013年，寶馬汽車公司就開始使用輕量化機器人來完成各種各樣的生產工作，例如以精確且穩定的高壓方式，把隔音材料安裝到車門內部；噴涂擋風玻璃粘合劑等。輕量化機器人已經整合到了斯帕坦堡、雷根斯堡、丁格爾芬、萊比錫工廠的批量生產線中。
3、模擬仿真和工廠數字化
數字資料的使用有助于大幅度提高生產過程的效能，工廠的三維數字記錄相比傳統二維人工標準有著顯著優勢。舉例來說，通過特殊的三維掃描儀和高分辨率數碼照相機，勞斯萊斯的英國古德伍德工廠僅需周末兩天就能完成測量工作，而且測量精度可以達到2毫米級別。
該工廠因規劃目的已經建立了三維生產設備數據庫，真實結構的計算機輔助重構圖紙也不再需要，耗時費力的現場人工紀錄方式被淘汰。與傳統的二維規劃不同，工廠有了任何空間變動，三維數字記錄都能夠直接模擬和評估。數字化提供了精準、全面、最新的數據庫，以便快速靈活地適應生產需求。
4、規劃與控制系統
自動化數據分析使得生產質量和效能取得了重大進步，特別是工廠零部件供給流程和元器件生產過程，網絡化數據能夠保障商品流動紀錄的透明度，甚至可以提供部件質量的具體信息。在寶馬丁格爾芬和蘭茨胡特工廠數據矩陣編碼用于識別和記錄7系碳纖維部件的整個生產過程。除此之外，攝像頭可識別的條形碼也能夠儲存生產鏈信息。
5、智能化物流體系
對于大規模生產而言，智能化數據技術提供整條供應鏈的實時信息。中轉過程中一旦出現問題，各自的零部件供應單元立刻予以回應。這種響應式功能提高了寶馬全球供應網絡的透明度，并優化了供應鏈的構架。
6、先進分析方法
自動化數據分析增加了寶馬工廠的生產流程安全性，各種各樣的精密測量集合在一起，幫助工廠制定出最優的生產過程。舉例來說，在標準工藝曲線被分析的時候，與整個流程相關聯的單獨螺絲釘數據將直接得到構建和評估，與標準值之間的偏差獲得直接修正，防止加工過程中一些不必要的擾動發生。寶馬工廠廣泛應用了這種技術，生產效能和產品質量得到顯著提高。
小結：從長遠角度來看，數字化理念能夠加速車間工作環境的現代化進程，為加工流程開辟了新的方式且大幅度提高了效率，給工作人員持續不斷地帶來好處。相比于現階段，將來車間工作人員不僅是單純的勞動者，更是汽車產品的創造者。另外，未來的工人從事的高強度體力勞動將明顯減少。這些改進都在不斷增強寶馬汽車的工藝品質，讓抵達最終用戶的寶馬汽車變得更完美。
