工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正從概念到現(xiàn)實，建立了觀念與行為的新秩序，悄悄地改變著中國制造行業(yè)。
一個時代結(jié)束了，另一個時代姍姍來遲。
隨著近半年中國金融市場的大幅波動、全球宏觀經(jīng)濟(jì)的周期性調(diào)整，諸多敏銳的市場人士已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，中國大趨勢隱現(xiàn)：以“APP創(chuàng)業(yè)”為主的互聯(lián)網(wǎng)投資熱潮會回歸理性，以“鼓勵創(chuàng)業(yè)”為中心的政府經(jīng)濟(jì)思維會加以調(diào)整，以“政策牛市”為賣點的金融改革會有所變化。
實業(yè)，回歸中國；制造，回歸中國。在某外資知名企業(yè)中國區(qū)首席代表呂辰培看來，中國制造業(yè)存在的問題，從未如此急迫過。從工科男轉(zhuǎn)型創(chuàng)業(yè)進(jìn)入新能源汽車充電市場的他，發(fā)現(xiàn)中國已經(jīng)進(jìn)入一個“拉一伙人、做幾張圖、改一改外形”就宣稱研發(fā)新能源汽車的浮夸時代。
但宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的現(xiàn)實數(shù)據(jù)，卻是最真實的改革動力和指標(biāo)。2015年8月份，財新中國制造業(yè)采購經(jīng)理人指數(shù)（PMI）初值再度下跌，較7月份初值下降1.1個百分點至47.1%，已經(jīng)連續(xù)兩個月下滑，并且創(chuàng)下2009年3月份以來的最低值。制造業(yè)下行壓力有增無減，實體經(jīng)濟(jì)下行壓力依然較大。
一個鮮明的例子是：作為互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略必須依托的智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)，中國廠商雖然你爭我奪十分熱鬧，卻普遍淪為拼零件拼參數(shù)的采購商而已。重點技術(shù)部件，全部控制在國際幾大生產(chǎn)巨頭之手。
比如，一部智能手機(jī)內(nèi)部，就需要集成定位、加速、重力、溫控、測光、指紋等若干傳感器，而世界最大的連接器和連接系統(tǒng)供應(yīng)商之一TE Connectivity執(zhí)行副總裁兼首席技術(shù)官Rob Shaddock告訴記者，TE公司不僅注重智能工業(yè)和數(shù)據(jù)傳感等新興產(chǎn)業(yè)，其最早在上海試點的數(shù)字化工廠甚至已經(jīng)實現(xiàn)了全面數(shù)字化和智能化。在上海工廠，車間負(fù)責(zé)人只要在鍵盤上動動手指就能輕松下單，由軟件和傳感器完成整個生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制和質(zhì)量跟蹤。
其中差距，遠(yuǎn)在中國手機(jī)廠商堆砌參數(shù)的口水戰(zhàn)之外。
未來中國經(jīng)濟(jì)形態(tài)的轉(zhuǎn)變和發(fā)展，已經(jīng)迫在眉睫。開發(fā)一個APP、演示一遍PPT，就宣稱是重大投資項目的時代，已經(jīng)明顯不再符合一個全球性經(jīng)濟(jì)大國需求。只有先進(jìn)工業(yè)制造業(yè)，才是“數(shù)字化”和“信息化”的推動生產(chǎn)力，這比勞動力成本和其他要素成本都重要得多。
奧迪佛山工廠，作為大眾汽車在華興建的最先進(jìn)生產(chǎn)基地，也成為未來科技制造智能化的典型示范。
這座投資高達(dá)130億元的先進(jìn)工廠，卻大大降低了日常生產(chǎn)成本。機(jī)器人數(shù)量超過800臺、自動化率超過70%、6條主焊線均為100%全自動生產(chǎn)線、沖壓車間實現(xiàn)80%自動化、激光釬焊、等離子釬焊……偌大的一個現(xiàn)代工廠，卻只需要很少的技術(shù)管理人員在場。因為人少地廣，員工們甚至在生產(chǎn)線之間蹬上了自行車，靈活方便，又提高效率。
人口紅利消失、勞動力減少、人力成本劇增；產(chǎn)品附加值低、產(chǎn)能過剩、核心技術(shù)瓶頸難以突破等等這些根本問題，都給中國經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型發(fā)展，提出了新的挑戰(zhàn)。
中國政府已經(jīng)意識到工業(yè)制造的歷史性和戰(zhàn)略性意義。在推出“中國制造2025”重大戰(zhàn)略性工業(yè)發(fā)展規(guī)劃時，中國的立場和態(tài)度始終是堅定而明確的：不僅推動高端制造業(yè)的裝備發(fā)展，更要推動由“制造”向“智造”的升級進(jìn)步。
工信部產(chǎn)業(yè)政策司司長馮飛曾公開表示，“很多企業(yè)介紹智能制造的經(jīng)驗，就談工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用，這其實是典型的工業(yè)3.0的內(nèi)涵。如果說工業(yè)4.0引領(lǐng)未來全球制造業(yè)的競爭，其制高點在哪里？應(yīng)該是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。”
在“互聯(lián)網(wǎng)+”以及“中國制造2025”的愿景之下，中國工業(yè)必須抓住這個歷史機(jī)遇，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)進(jìn)步，推動中國制造的全面發(fā)展。未來，還亟待建立起一個完整的生態(tài)系統(tǒng)，來實現(xiàn)生產(chǎn)力的增長。
海爾“透明工廠”
8月11日，海爾公司舉行了一場“透明工廠”發(fā)布會，沒有PPT、沒有掌聲、沒有閃光燈，僅近通過智能制造工廠里的攝像頭，就向全球?qū)崟r公開工廠內(nèi)的生產(chǎn)畫面。
在海爾看來，傳統(tǒng)大規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)模式不再適應(yīng)用戶碎片化、個性化需求，互聯(lián)互通的個性化柔性定制生產(chǎn)模式就成了新的發(fā)展方向。
為了達(dá)成這一目標(biāo)，機(jī)器人制造和管理自動化只是智能化的起點之一，因為一個完整的體系升級，除了設(shè)備升級，更需要的是管理的自由，數(shù)據(jù)采集、反饋和分析的自動化。除了管理模式和先進(jìn)設(shè)備之外，還有什么可以把工業(yè)制造的效率提高？就是數(shù)據(jù)鏈。也只有做到了這一步，才是真正意義上的“柔性制造”。否則，再多的機(jī)器人，執(zhí)行頑固的生產(chǎn)命令，也僅僅只是提升產(chǎn)能數(shù)字而已。
所幸的是，在中國政府頒布的“互聯(lián)網(wǎng)+”和“中國制造2025”規(guī)劃中，已經(jīng)將建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，共同促進(jìn)中國工業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，作為未來的國家戰(zhàn)略。
互聯(lián)網(wǎng)最大的優(yōu)勢是大數(shù)據(jù)資源，所有的消費生產(chǎn)行為都在大數(shù)據(jù)里，通過數(shù)據(jù)分析能夠大大提高生產(chǎn)力效率。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，恰恰精準(zhǔn)地實施了這一工業(yè)發(fā)展的方向。針對生產(chǎn)硬件和智能機(jī)器設(shè)備，集中反饋和管理數(shù)字鏈接和大數(shù)據(jù)，就能迅速提升工業(yè)制造的先進(jìn)水平。
“不要過于迷信互聯(lián)網(wǎng)，必須要與制造嫁接。”GE全球研發(fā)中心上海總經(jīng)理魏斌不無感慨地說：“我們目前還沒有能力成為全世界基礎(chǔ)的技術(shù)供應(yīng)商，更多是只是這些技術(shù)的用戶而已。”
在“互聯(lián)網(wǎng)+”成為國家戰(zhàn)略的時代，我們更需要明白的是，只有形成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)勢，才能促進(jìn)中國工業(yè)制造的全面提速。
1%的偉大力量
“把燃油效率提高1%，能夠為社會節(jié)約多少資源成本？答案是：數(shù)以十億計。”
全球制造業(yè)巨頭、美國GE公司首席執(zhí)行官杰夫？伊梅爾特指出：工業(yè)世界任何微小的改變，都會帶來巨大的影響。目前噴薄發(fā)展的是消費互聯(lián)網(wǎng)，而未來必然是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時代。
“消費互聯(lián)網(wǎng)是橫向的，是關(guān)于數(shù)以億計人的連接。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是垂直的，是指將行業(yè)深度的經(jīng)驗，轉(zhuǎn)化為未來有用的知識。這就是‘互聯(lián)網(wǎng)+’的力量所在，哪怕只提升1%的效率，也能發(fā)揮巨大的威力。” 伊梅爾特說。
目前，中國工業(yè)能源消耗平均水平是世界的1.8倍，更是發(fā)達(dá)國家的2到4倍。鋼鐵、水泥等重點行業(yè)，經(jīng)過多年奮力發(fā)展，單位能耗仍然高出發(fā)達(dá)國家20%左右。
擁有了先進(jìn)設(shè)備就等于擁有了先進(jìn)產(chǎn)能嗎？答案必然是否定的。作為中國市場的佼佼者，小米公司利用互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了有效消費信息的管理，而富士康等制造工廠實現(xiàn)了巨大產(chǎn)能的最優(yōu)效率管理，兩者缺一不可。
智能設(shè)備和通信設(shè)施，如果沒有先進(jìn)管理體系的輔助，依然很可能是僵化而低效的。尤其是在中國目前低級產(chǎn)能過剩的背景下，單純依靠設(shè)備的更新?lián)Q代，即便是用上再多的生產(chǎn)機(jī)器人，恐怕最容易增加過剩產(chǎn)能。最重要的，必須是綜合效率的提升。
利用先進(jìn)傳感器和高效通信網(wǎng)絡(luò)，加大數(shù)據(jù)分析和管理能力，并由此實現(xiàn)數(shù)據(jù)、制造和人的管理能動性相結(jié)合，才是高效運(yùn)作的最優(yōu)解決方案。
曾玉波，海爾前智能制造負(fù)責(zé)人和中國智能制造產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長，歷經(jīng)中國先進(jìn)工業(yè)企業(yè)制造發(fā)展歷程。在他看來，成功的智能化工業(yè)制造，最終還是一種商業(yè)化的智能優(yōu)化決策。
“所謂的自動化、智能化的模式，最終還是要能夠達(dá)成需求模式、供應(yīng)模式、制造模式這幾個大平臺、大模塊的邏輯協(xié)同協(xié)作。我們要的最終是一種商業(yè)智能，幫助優(yōu)化決策。”曾玉波說。
如何實現(xiàn)商業(yè)智能呢？在曾玉波看來，目前有兩種方式，一個是機(jī)器的判斷，0和1的區(qū)別；另外一個是人的判斷，它一定是基于可視的一種判斷，讓它圖形化、可對比。而這些判斷、決策和優(yōu)化是屬于智能頂端的東西，能夠支撐它的一定是基于數(shù)據(jù)的采集，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、及時性，要從數(shù)據(jù)采集源頭就得到保證。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“落地”
“中國發(fā)展的最大瓶頸不是互聯(lián)網(wǎng)，而是材料和設(shè)計制造。”GE全球研發(fā)中心上海總經(jīng)理魏斌說：“互聯(lián)網(wǎng)和高新科技產(chǎn)業(yè)里幾個熱門項目，比如納米材料、3D打印、新能源汽車等等，他們背后的工業(yè)載體，都是先進(jìn)制造業(yè)。”
目前，中國幾家大型企業(yè)都在積極探索工業(yè)制造智能化平臺建設(shè)。包括阿里巴巴、海爾、美的在內(nèi)的多家產(chǎn)值千億級別公司，都將未來競爭優(yōu)勢，寄托于高效、智能的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的智能制造。
的確，再熱門的互聯(lián)網(wǎng)硬件和智能產(chǎn)業(yè)，都必須依賴先進(jìn)發(fā)達(dá)的工業(yè)制造為基礎(chǔ)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，也正從概念到現(xiàn)實，建立了觀念與行為的新秩序，悄悄地改變著中國制造。
“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)不是一個未來的理念，而是今天的現(xiàn)實。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在全球落地，在中國生根。”GE公司全球高級副總裁兼大中華區(qū)總裁段小纓表示。
一直大力提倡工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的GE公司，根據(jù)自己的理解，也提出了五項未來信息和工業(yè)化技術(shù)重點：一是互聯(lián)網(wǎng)的普遍應(yīng)用； 二是智慧機(jī)器，都產(chǎn)生數(shù)據(jù)傳感器采集的大量信息；三是研究大數(shù)據(jù)，以及將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義的信息決策的分析能力；四是將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化的有效信息全部實現(xiàn)移動化；五是能夠?qū)⒂行?shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化到人，實現(xiàn)優(yōu)化決策。
在此基礎(chǔ)上，GE正式開發(fā)并提供了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的Predix軟件平臺，以期通過智能化設(shè)備和信息數(shù)據(jù)的優(yōu)化，實現(xiàn)最佳效率的商業(yè)決策。在GE的一個航空發(fā)動機(jī)項目中，每臺飛機(jī)發(fā)動機(jī)都安裝有60個傳感器，在飛行途中不斷收集和分析狀態(tài)數(shù)據(jù)，就像一臺飛行的計算機(jī)。在此基礎(chǔ)上，基于性能的導(dǎo)航，提高燃油效率、使用軟件進(jìn)行優(yōu)化，提高飛行的能效性能。
一些業(yè)內(nèi)前瞻者，早已經(jīng)踏出了這一步。目前，中國電信利用GE公司的PredixTM軟件服務(wù)平臺及相關(guān)應(yīng)用，為目標(biāo)客戶群提供數(shù)據(jù)通信、視訊服務(wù)等多種類綜合信息服務(wù)，并開展影像云儲存、遠(yuǎn)程醫(yī)療應(yīng)用、智能制造等合作。而東方航空，也選擇工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來提升企業(yè)運(yùn)行效率。利用GE的解決方案，已經(jīng)實現(xiàn)在飛機(jī)分析應(yīng)用、發(fā)動機(jī)管理分析應(yīng)用、燃油管理項目、SEC 運(yùn)行支持等領(lǐng)域的全面提升。
