華為的AI成績
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“人工智能”逐漸在人們生活的方方面面扮演越來越重要的角色，而華為也極為重視“人工智能”的研究與開發，早在兩年前就開始布局，比如包括包含諾亞方舟實驗室、高斯實驗室、香農實驗室在內的2012實驗室的成立，其中，諾亞方舟實驗室，主要從事人工智能學習——數據挖掘研究。
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而根據華為公布的2015年年報的內容顯示，在人工智能領域，華為在深度學習上持續突破取得了不錯的成績。基于深度學習，華為研究出了業界最先進的神經應答機(Neural Responding Machine)，發布業界第一個基于深度學習的單輪對話生成模型。所謂神經應答機，就是一個單輪的對話系統，用編碼器將問句轉換成中間表示，再用解碼器將中間表示轉換成回答。
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比如你說：“我想買一部iPhone”，系統回答：“還是支持一下國產的吧”。事實上，這一句話并沒有提前寫入對話數據中，而是系統在看了許多對話例子后自動生成的反饋。除此之外，華為還研發出神經機器翻譯(Neural Machine Translation)技術，能夠支持深度記憶框架，達到業界一流機器翻譯能力。
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華為的AI布局
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除了上文所提及的2012實驗室之外，面對“人工智能”的未來發展需求，華為也有著自己的看法與打算。在會上，針對這方面，任正非大概介紹了一下華為的“管道原則”以及一些目前尚需解決的問題。
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降低時延。在任正非看來，流量問題是智能社會最大的問題，而相對于“流量大”問題的容易解決，時延卻顯得有些棘手。在這方面，就涉及到了一個數據傳輸速度的方面。學習算法的訓練需要數據，人工智能產品的命令執行需要數據……可以說，“數據”都是一個極其重要、不可或缺的部分，而只有數據傳輸速度夠快，人工智能產品才能發揮出自己最大的功效。因而，為了更好地布局人工智能，華為將在“時延”上下功夫。
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遵循管道戰略“上不碰應用，下不碰數據”。對于“管道”這一說法，任正非表示這是一個操作系統，下面操作管道，上面中間平臺是網絡集成，對上還要能力開放，把所有內容接進來，實現管道的三點銜接，即任何兩個點經過一個轉接點就能接通。
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而對于“上不碰應用，下不碰數據”的原則，任正非也給出了一個形象的解釋“數據在我們平臺里運轉，又還給數據;內容在平臺里運轉，又還給內容。”舉個例子來講，當某一個電信客戶需要提高它的離網率時，華為會把算法和平臺放在客戶那里運轉，用客戶的數據幫客戶解決問題。在操作上面，華為的這種做法類似于IBM的認知計算。
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除此之外，任正非還談及了AI的其他布局。但華為的布局并不僅僅限于技術層面，在人工智能終端設備市場上，華為也開始了一番新的布局。就在本月，華為與美的對外宣布雙方將在智能家居領域建立密切的戰略合作伙伴關系，共同構建智能家居整體解決方案，給廣大消費者提供更美好的智能家居體驗。對于各大廠商來說，如何將“人工智能”完美運用到終端產品中將是他們吸引消費者眼球的重要方式，而華為與美的的這一“用戶基礎與技術”的強強聯合，不得不承認，華為走出了一手好棋。
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而且，除了在家居方面的合作，雙方還透露，將加強在下一代物聯網芯片、操作系統(OS)、人工智能(AI)、安全、數據分享與挖掘等領域的合作，并探討聯合研發以及新業務聯合拓展的可能性。
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華為的AI展望
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相對于馬斯克、霍金等人對于“人工智能”的消極，任正非對于“人工智能”的未來發展以及相關應用表現出了極大的熱情與信心。在他看來，“人工智能”這種新人類在以數據為核心的情況下，只要情況允許，它的知識積累甚至可以長達萬年，從而比真人類更智慧，讓生產、服務變得智能化。
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在技術創新與研發上，華為向來不吝嗇，從2006年到如今，其資金投入累計超過2400億人民幣。并且，根據2015年年報發布的信息來看，華為以云計算、物聯網、大數據、移動互聯等為代表的新一代信息通信技術(ICT)正在迅猛的發展，已經在全球范圍內掀起新一輪科技革命和產業變革。
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在人才招募方面，華為也走出了一條與眾不同的道路。任正非一直信奉“一杯咖啡吸收宇宙能量”。他不要求那些專家一定要“賣身”華為貢獻力量，但希望雙方可以合作，哪怕是坐下來喝喝咖啡、談談學術。因為他知道，哪怕只是一小段談話，有時候也能夠讓人從中得到很大的啟發。
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不管是技術支持，還是人才的招納，華為都表現出了自己的特色，以及對于“人工智能”的雄心壯志。相信假以時日，華為在“人工智能”領域將會在世界上闖出更大的一片天。
