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深耕大數據 點燃新引擎——數字廣西建設踏上新征程
面對世界新一輪科技革命和產業變革重大機遇，黨的十九大提出，建設網絡強國、數字中國、智慧社會，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。 2018年是廣西大數據發展進程中極不平凡的一年。面對云計算、大數據、物聯網、人工智能的快速發展，為貫徹落實數字中國發展戰略，自治區黨委、政府作出了加快數字廣西建設的重大決策，召開了數字廣西建設大會，出臺“1+13”文件，組建大數據發展局，對數字廣西建設進行總體謀劃和全面部署，吹響了大數據發展的號角。 新組建的自治區大數據發展局充分利用中國-東盟信息港這一平臺，完善三位一體、聯動發展的大數..
2019-01-22
工業大數據云平臺可以助力企業實現一切
在信息化與工業化不斷融合的背景之下，信息技術已經滲透到了工業企業產業鏈中的各個環節，傳統工業企業擁有的數據量也日益豐富。大數據分析更是帶來了制造行業研究以及趨勢分析的全新維度。通過全新多維度的功能和已然拓展的領域來看，數據已成為引領制造業成長的指南針。大數據分析的根本力量在于數據的質量，而數據來源自然成為重中之重。目前，制造商所面臨的海量數據可謂讓人應接不暇。那么，在這些海量的工業數據背后，到底隱藏著怎樣的價值呢？ 當今，大數據分析已不再僅限應用于對過去情況進行表述，而是更多地用于來對未來情況進行預測，進而實現對風險的規避，并..
2017-08-25
工業大數據：工業價值轉型新視角
工業視角的轉變 如果說前三次工業革命分別從機械化、規模化、標準化、和自動化等方向大幅度地提高了生產力，那么第四次工業革命與前面三次最大的區別在于：不再以制造端的生產力需求為出發點，而是將客戶端價值作為整個產業鏈的核心，改變以往的工業價值鏈從生產端向消費端、上游向下游推動的模式，從客戶端的價值需求出發提供客制化的產品和服務，并以此作為整個產業鏈的共同目標使整個產業鏈的各個環節實現協同優化，其本質是工業視角的轉變。 不可見的問題 在現在的制造中，存在著許多無法被定量、無法被決策者掌握的不確定因素，這些不確定因素..
2017-08-25
工業大數據：工業價值轉型的新視角
工業視角的轉變 如果說前三次工業革命分別從機械化、規?；?、標準化、和自動化等方向大幅度地提高了生產力，那么第四次工業革命與前面三次最大的區別在于：不再以制造端的生產力需求為出發點，而是將客戶端價值作為整個產業鏈的核心，改變以往的工業價值鏈從生產端向消費端、上游向下游推動的模式，從客戶端的價值需求出發提供客制化的產品和服務，并以此作為整個產業鏈的共同目標使整個產業鏈的各個環節實現協同優化，其本質是工業視角的轉變。 不可見的問題 在現在的制造中，存在著許多無法被定量、無法被決策者掌握的不確定因素，這..
2017-05-05
看完你就懂！大數據如何運用到電力系統中？
麥肯錫曾有報告預測，在全球范圍內，大數據分析方案的廣泛使用能夠帶來每年3000億美元的電費削減。電力大數據的有效應用可以面向行業內外提供大量的高附加值的增值服務業務，對于電力企業盈利與控制水平的提升有很高的價值。有電網專家分析稱，每當數據利用率調高10%，便可使電網提高20%~49%的利潤。 電力行業的數據源主要來源于電力生產和電能使用的發電、輸電、變電、配電、用電和調度各個環節，可大致分為三類：一是電網運行和設備檢測或監測數據;二是電力企業營銷數據，如交易電價、售電量、用電客戶等方面數據;三是電力企業管理數據。 通過使用智能電表等智..
2017-02-23
精辟！工業大數據是什么？為什么？怎么辦？
什么是工業大數據? 工業大數據，很難從內涵角度來作出一個定義，因為它涉及到很多各種各樣的數據。但從外延角度來看，比較容易。 大體上是3+3，第一個“3”是指3個層面——企業，企業上面的供應鏈、產業鏈和生態鏈，以及在這上面的行業管理和宏觀經濟。第二個“3”是指每個企業都有的3個過程——生產，使用，以及發展中的經營效益，所以，“3+3”基本上把工業大數據的脈絡圈起來了。 從企業的角度看，工業大數據是在一個企業的設計、創新、生產、經營和管理決策過程產生、使用和轉..
2017-02-23
老兵新傳|陳佳：從ERP先驅到大數據投資人的自我突破
中關村E世界寫字樓12層，和佳軟件創始人陳佳的辦公室在這里，就像中關村這條街、E世界這座樓，二十多年的時間里發生了多少變遷？這里的人也經歷著起起伏伏、角色的轉換，和很多年前做的事情也有許多不同了。 陳佳，當年開思軟件的創始人，后來和佳軟件的創始人，即使今天ERP已經沒有十幾年前那樣時尚和前衛了，但是管理軟件領域的人也不會忘記這個名字。不過今天，陳佳做的事情也和二十年前不同了，他不再單純地做管理軟件，他還有另外一個身份——大數據企業投資人。 從一個軟件人到一個投資人，從創辦開思軟件到今天的雙創大數據項目，陳佳的經歷也許并不偶然。他折射了..
2017-01-16
海云數據馮一村：讓飄在天上的大數據實實在在落地
近幾年來，大數據已經成為互聯網圈里人們茶余飯后經常討論的話題，基本上每個企業、組織機構都希望能通過運用大數據來產生價值，進行決策。 ? 而大數據可視分析，在大數據落地應用方面，有其不可替代的重要價值。海云數據就是這一行業的深耕者，致力于為企業級提供大數據整體運營與分析服務，依托于計算機數據視覺、數據算法等技術，探索大數據的潛在商業價值，為不同行業客戶提供基于數據交互可視化的整體產品，真正實現將大數據應用于分析、決策和預判領域。 ? “藝術+技術”的完美組合 ? 和一般的創業公司不同，學美術出身的CEO馮一村并非..
2016-12-01
工業4.0中的大數據應用案例（西門子、博世）
德國安貝格西門子智能工廠 1.應用背景 作為工業4.0概念的提出者，德國也是第一個實踐智能工廣的國家。位于德國巴伐利亞州東部城市安貝格的西門子工廠就是德國政府、企業、大學以及研究機構合力研發全自動、基于互聯網智能工廠的早期案例。占地10萬平方米的廠房內，員工僅有1000名，近千個制造單元僅通過互聯網進行聯絡，大多數設備都在無人力操作狀態下進行挑選和組裝。這樣的智能工廠能夠讓產品完全實現自動化生產：裝配線上的辦成品會告訴“機器它需要什么服務”，然后機器按照這些信息自動組裝出成品。其生產車間在二樓，一樓是智能的物..
2016-08-18
《“互聯網+制造業”行動計劃》解讀——工業大數據
隨著物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術逐漸向工業領域融合滲透，一場以數據為核心驅動的智能制造變革正在加快到來，工業大數據日益成為各國政府和產業界關注的焦點。一方面，工業大數據結合先進傳感、新型工業網絡和核心工業軟件，能夠形成從單臺機器、產線、車間到企業的數據優化閉環，驅動生產制造和運營管理的智能化發展，從而進一步降低制造成本;另一方面，工業大數據結合公共互聯網絡、網絡協同平臺，能夠促進企業與企業、企業與用戶、企業與產品之間的深度交互，驅動生產組織和產品服務的智能化發展以及個性化定制等目標的實現。 一、工業大數據的內涵..
2016-05-24
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