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    機器視覺識別對中國未來的影響

    來源:木木科技       發布時間:2015-03-30
    判斷是機器的長項,可是機器卻沒有成熟的視覺識別能力,這是機器難以替代工人的關鍵原因。簡單地說,一個工人可以根據視覺輕易找出眼前隨機亂擺放的主板上的螺絲孔,然后將螺絲擰進去;可是機器卻只能憑記憶(內置的程序)做千篇一律的行為,不能應對隨機事件。
       中國改革開放以來,承接了世界大部分的制造業,實現了經濟長期快速地增長,并從外國廠商學到了很多技術,建立了自己的品牌公司。發達國家明明知道制造業會促進中國的發展,卻依然擋不住這些公司將工廠設在中國,究其原因無非就是中國廉價的勞動力。當初奧巴馬擺明態度想讓喬布斯回遷蘋果生產線,亦不能如愿。
     
      可是如今,中國的勞動力不再廉價,許多公司開始將制造業遷到更廉價的越南、印度等國家。如果長此以往,印度有可能像當初的中國那樣崛起,危及未來中國的地位。而中國會像當初的美國那樣,慢慢衰落。可是如今又有什么解決方法呢?
     
      中國能不能有一種比越南、印度的勞動力還廉價的勞動力呢?如果有,那么制造業就能留住了。我想說到這里大家都知道了,機器是最佳的答案。機器自動化早已耳熟能詳,可是為什么工廠里還有那么多的工人呢?是因為機器自動化程度還不夠。要想讓機器能代替人,就需要機器能做到人能做到的。
     
      人與機器不同之處在于人并非機器那樣一塵不變,人具有很高的自我判斷意識,再結合人的視覺,就能針對特定的環境做出正確的判斷和行為處理。
     
      判斷是機器的長項,可是機器卻沒有成熟的視覺識別能力,這是機器難以替代工人的關鍵原因。簡單地說,一個工人可以根據視覺輕易找出眼前隨機亂擺放的主板上的螺絲孔,然后將螺絲擰進去;可是機器卻只能憑記憶(內置的程序)做千篇一律的行為,不能應對隨機事件。
     
      如果機器有了人的視覺識別功能,那么就能更像人一樣去做事,機器自動化就會更加成熟,從而永久性的保持廉價勞動力,助力中國持續發展,防止中國走上美國的老路子。
    責任編輯:何軍
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